江苏开放大学人工智能导论第三次形考作业

1
下列关于机器学习中特征的说法正确的是
客观题满分： 5分
A
特征是每个样本在某⽅⾯的表现或性质
B
特征是数据集的完整程度
C
特征是描述数据好坏的指标
D
特征是每个样本和其它样本的关系
正确答案：A
答案解析：
在机器学习中，特征（feature）是指每个样本在某⽅⾯的表现或性质。
2
关于机器学习的流程，下列说法正确的是
客观题满分： 5分
A
⾸先，训练模型；然后，划分数据集；最后，使⽤测试集评估模型
B
⾸先，划分数据集；然后，训练模型；最后，使⽤测试集评估模型
C
⾸先，训练模型；然后，划分数据集；最后，使⽤训练集评估模型
D
⾸先，划分数据集；然后，训练模型；最后，使⽤训练集评估模型
正确答案：B
答案解析：
机器学习的流程：⾸先，获取数据集并将数据集划分为训练集和测试集；然后，使⽤训练集训练模型；最后，⽤测试集来检验模型能⼒。
3
下列关于感知机的说法错误的是
客观题满分： 5分
A
1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经⽹络，命名为“感知机”（Perceptron）。
B
感知机是⼀种前馈⽹络，即同层内⽆互联，不同层间⽆反馈。
C
感知机有多个输⼊，它们通过与权值相乘，再相加（即加权求和）后，经过⼀定的偏置，再由激活 函数处理，最后得到输出。
D
感知机中的数据只能实现线性变化。
正确答案：D
答案解析：
感知机中数据包含两种变化，其中加权求和属于线性变化，激活函数做的是⾮线性变化。
4
下列不属于深度学习核⼼思想的是
客观题满分： 5分
A
表示学习/特征学习
B
⾮线性函数逼近
C
端到端学习
D
⼈⼯选取特征
正确答案：D
答案解析：
机器学习需要⼈⼯选取特征，⽽深度学习可⾃动学习有⽤的特征。
5
下列有关全连接神经⽹络的说法错误的是
客观题满分： 5分
A
全连接神经⽹络⼜称为多层感知机、前馈神经⽹络
B
全连接神经⽹络仅包含⼀个输⼊层和⼀个输出层
C
激活函数在线性模型的基础上加⼊了⾮线性因素
D
在全连接神经⽹络中，每两层之间的节点都有边相连
正确答案：B
答案解析：
全连接神经⽹络包含⼀个输⼊层和⼀个输出层，及⼀个或多个隐含层。
6
下列选项属于⽆监督学习⽅法的是
客观题满分： 5分
A
聚类
B
回归
C
降维
D
分类
正确答案：A；C
答案解析：
回归和分类属于有监督学习的⽅法。
7
关于聚类算法，下列说法正确的是
客观题满分： 5分
A
相似度⾼的样本会被归到⼀类
B
相似度低的样本会被归到⼀类
C
空间距离近的样本会被归到⼀类
D
空间距离远的样本会被归到⼀类
正确答案：A；C
答案解析：
聚类是根据某种相似程度或距离，把距离近或相似度⾼的样本归到⼀类。
8
下列哪些原因使得深度学习获得⻜速发展
客观题满分： 5分
A
⼤规模⾼质量标注数据集的出现。
B
更好的⾮线性激活函数的使⽤，例如Logistic代替ReLU。
C
新的正则化技术的出现：批标准化、Dropout等。
D
并⾏运算（例如GPU）的发展。
正确答案：A；C；D
答案解析：
选项2中，使⽤ReLU作为更好的⾮线性激活函数代替Logistic，是深度学习发展的原因之⼀。
9
下列哪些场景可使⽤⽣成对抗⽹络
客观题满分： 5分
A
⽣成图像数据集
B
语义图像到照⽚的转换
C
通过⼈脸照⽚⽣成对应的表情
D
图像修复
正确答案：A；B；C；D
答案解析：
以上场景均是⽣成对抗⽹络的实际应⽤。
10
什么是监督学习和非监督学习，请说明它们的区别，并各举一个例子。

答案

主观题满分： 15分
11
简述K-Means算法的思想和步骤。

答案

主观题满分： 15分
12
阐述卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）。

答案

主观题满分： 25分

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