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电大试卷2018年1月1091应用概率统计

试卷代号:1091
国家开放大学(中央广播电视大学)2017年秋季学期“开放本科”期末考试
应用概率统计 试题(半开卷)
2018年1月
题号 — 二 三 四 总分
分数
得分评卷人
一、填空题(每小题3分,共15分)
1.袋中有50个乒乓球,其中20个是黄球,30个是白球。今有两人依次随机地从袋中各 取一球,取后不放回,则第二个人取得黄球的概率是 。
2.设/(x,>)是二维随机变量(X,Y)的联合密度函数,ft (x)与(j-)分别是关于 X与丫的边缘概率密度,且X与丫相互独立,则有为 。
3.在每次试验中,事件厶发生的概率等于0.5。利用契比雪夫不等式估计:在1000次独 立试验中,事件厶发生的次数在400和600次在之间的概率N 。
4.已知某一产品的某一指标X〜N(g,(0.5)2),若要使样本均值与总体期望值的误差 不小于0. 1,则至少应抽取容量为 的样本。(设置信度为95% )
5-当r0.01 < |r|^ro.o5时,则变量丫为X的线性相关关系 。
得分评卷人
二、判断题(回答对或错,每小题3分,共15分)
6.设随机变量X〜N(l,l),其概率密度为/(x),且分布函数为F(x),则
F{X Wl}=F{XNl}=0.5 成立。( )
7.设两个相互独立的随机变量的方差分别为4和2,随机变量3X-2Y的方差是16。( )
8.设随机变量T服从自由度为》的£分布,则随机变量I?服从F„,lo ( )
9-在假设检验中,记为备择假设,则称“若H,不真,接受H】”为犯第一类错误。( )
3
IO.Ka, =»粉(£=1,2,3)为因素在A的三个不同水平试验指标之和。( )
j
得分评卷人 三、计算题(每小题10分,共50分)
11.一个靶子是一个半径为2米的圆盘,设每次射击均能中靶,且击中靶上任一同心圆盘 的概率与该圆盘的面积成正比,以X记弹着点与圆心的距离,求X的分布函数。
12.某灯泡厂生产的灯泡的平均寿命原为2000小时,标准差为250小时,经过技术改造 使平均寿命提高到2250小时,标准差不变,为了确认这一成果,检验时办法如下:任意挑选若 干只灯泡,如这些灯泡的平均寿命超过2200小时,就正式承认技改有效。欲使检验通过的概 率超过0. 997,至少应检查多少只灯泡?(提示:查表/T/5 2 2. 75)
13.从正态总体N(3.4,62)中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间 (1.4,5. 4)内的概率不小于0.95,问样本容量“至少应取多大?(提示:査表当法1.96)
14.设随机变量X〜N(a,°2),求E(|X—a|)。
15.在设计导弹发射装置时,重要事情之一是研究弹着点偏离目标中心的距离的方差。 对于一类导弹发射装置,弹着点偏离目标中心的距离服从正态分布N(“ ,尸),这里a2 = 100 米2,现在进行了 25次发射试验,用S2记这25次试验中弹着点偏离目标中心的距离的样本方 差。试求S2超过50米z的概率。
得分评卷人
四、证明题(本题20分)
16.设总体X具有二阶矩,E(X)= “,D(X)=o2,从中获得样本Xi,Xz,…,X”,则可证 明云是“的无偏估计,但$不是/的无偏估计,而*是/的无偏估计。
试卷代号:1091
国家开放大学(中央广播电视大学)2017年秋季学期“开放本科”期末考试
应用概率统计试题答案及评分标准(半开卷)
(供参考)
2018年1月
一、填空题(每小题3分,共15分)
1- 4
2./x (工)• fv(y)
3.0. 975
4.97
5.显著
二、 判断题(回答对或错,每小题3分,共15分)
6.对 7.错 8.错 9.对 10.对
三、 计算题(每小题10分,共50分)
11.解:若z V0,则(XV*)是不可能事件,于是
FG) =P(X G)=0。 (1 分)
若0 W* V2,由题意知,尸(OMX 是某一常数,为了确定左的数值,取z
=2,由于(0<^ <2)是必然事件, (2分)
所以,
1 =P(0 W X V 2)=左• 22=>左=1/4, (1 分)
P(0 W X W Z), (1 分)
4
于是
F(x) =P(X V*)=P(X〈0) +F(0MX Wz) =0 + 丁。 (1 分)
若Z》2,由题意知(X Vz)是必然事件,得
F&) =F(X 0) =1
总之,
0, x < 0,
F(sc)=< 工2/4, 0《工 <2, (2 分)
.1, 工 2 2,
即为所求的X的分布函数。
1 n
12.解:设需取”只灯泡检査。X*为第&只灯泡的寿命,则成”X*为&只灯泡的平均寿
命,所以要解决的问题是:求最小的&,使
p[ — ^Xt > 2200)^ 0. 997O (2 分)
n k = \ ‘
因为兴=E(X*)=2250s=47X5 =250Q =l,2,-,n),由独立同分布中心极限定
理,有
(3分)
査正态分布表可得:V^/5>2. 75,即”2 (13.75) 2 = 189.0625,故取” =190时可满足要求。
(2分)
„ _ V _ Q 4
13.[分析]要计算概率 P(1.4<X<5.4)即 P(|X-3.4|<2)而—— 〜N(0,l),
6/Vn
故利用标准正态分布可求出所求概率。
  1 n
解:因为X〜N(3.4,62),设X=—习X;, (2分)
72
X — 3. 4
6/ *Jn
N(O,1)
(2分)
从而
P {1.4 V又 V5. 4}=P{—2〈又一3.4 V2} (1 分)
=P{|X-3.4|<2)
|X-
3. 4 I
6 / 4n
v n
=2①(亍)一 1 三 0. 95
(1分)
(1分)
(1分)
即①(*)三0.975。查表得争 2 1. 96, n > (1.96 X 3)2 2 34. 57,所以样本总量n至
少应取35。
(2分)
注:明确一般正态分布与标准正态分布的转化,即X〜N(“,/),则七冬〜n(0,1)。从
<3
而P{a<X<b}=畝上勺一①(二。
a a
H+oo 1 C—g〉2
\x — a\’ ^-e ~dz
15.解:根据教材定理6.4.1
(zz -1)S2 2
于是
FS>50} = F(夂弓箜〉
\ (3
(n 一 1)50
V / ioo I
= F{%; > 12} > 0. 975 于是我们以超过97.5%的概率断言,乎超过50米气
360
(4分)
(4分)
2分
(2分)
(3分)
(3分)
(2分)
四、证明题(本题20分)
16.证明:这是因为
_ 1 ° 1 ”
E(X)=^”E(X;)=成馬兴=兴 (3分)
E(Sf) =E(:力 X: —須)=§以80?) —E(須) (3分)
=—蚓(b 2 +/Z 2 ) _ ( p2 ) (2分)
n — 1 n°
= a2 乂广
n (2分)
但是对其作一修改便有
E(S2) =E(毛)=宀• ^^2 =°z m — 1 f n — 1 n (3分)
故甘是k的无偏估计,所以在不少场合,特别在小样本场合,人们用S2去估计方差。
对宇 而言,尽管亨不是广的无偏估计,但当n — 8时,有
limE(SO=ff2 (5 分)
n-*co
我们称sf是/的渐近无偏估计。 (2分)
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