第一章 单元测试
1、多选题：
已知某函数的参数为35.8，执行后结果为35，可能是以下函数中的（）。
选项：
A:floor
B:int
C:abs
D:round
答案: 【floor;
int】
2、单选题：
以下表达式中，（）的运算结果是False。
选项：
A:(10 is 11)==0
B:24!=32
C:’abc’<’ABC’
D:3<4 and 7<5 or 9>10
答案: 【’abc’<’ABC’】
3、单选题：
在以下Python循环中，for i in range(1,3)： for i in range(2,5)： print(i*j)语句print(i*j)共执行了（）次。
选项：
A:3
B:6
C:5
D:2
答案: 【6】
4、单选题：
在Python中，对于函数中return语句的理解，错误的是（）。
选项：
A:return可以不带返回参数
B:return可以带返回参数
C:一定要有return语句
D:可以有多条return语句，但只执行一条
答案: 【一定要有return语句】
5、判断题：
一个直接或间接地调用自身的算法称为递归，它有两个条件，一个是要直接或间接地调用自身，另一个是必须有出口。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
6、单选题：
关于递归函数的描述，以下选项中正确的是（ ）。
选项：
A:函数内部包含对本函数的再次调用
B:
包含一个循环结构
C:函数比较复杂
D:函数名称作为返回值
答案: 【函数内部包含对本函数的再次调用
】
7、单选题：
关于形参和实参的描述，以下选项中正确的是（）。
选项：
A:程序在调用时，将实参复制给函数的形参
B:函数定义中参数列表里面的参数是实际参数，简称实参
C:参数列表中给出要传入函数内部的参数，这类参数称为形式参数，简称形参
D:程序在调用时，将形参复制给函数的实参
答案: 【程序在调用时，将实参复制给函数的形参
】
8、单选题：
关于return语句，以下选项中描述正确的是（ ）。
选项：
A:return只能返回一个值
B:函数中最多只有一个return语句
C:函数可以没有return语句
D:函数必须有一个return语句
答案: 【函数可以没有return语句
】
9、单选题：
下面代码的运行结果是（ ）。def func(num):
num+=1
a=10
func(a)
print(a)
选项：
A:
10
B:出错
C:11
D:int
答案: 【
10
】
10、单选题：
下面代码的输出结果是（ ）。 deffunc(a,b):
a*=b
return a
s=func(5,2)print(s)
选项：
A:12
B:10
C:1
D:20
答案: 【10
】
第二章 单元测试
1、判断题：
ndarray.shape 返回一个元祖，表示数组在各个方向上的长度
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
2、判断题：
empty（）函数生成的数组完全是随机的
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
3、判断题：
b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】
4、单选题：
numpy提供了rand()函数用于生成元素（）区间上均匀分布的数组
选项：
A:[0，1)
B:(0，1)
C:[0，1]
D:以上都不是
答案: 【[0，1)】
5、多选题：
Python中的数据类型包括
选项：
A:浮点型
B:字符型
C:整型
D:布尔型
答案: 【浮点型;
字符型;
整型;
布尔型】
6、判断题：
列表用（ ）标识。
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
7、判断题：
python2、python3都默认支持默认支持中文。
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
8、判断题：
b=np.arange(0,20,2)查找索引号为2的数据，取出数组中元素4。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
9、判断题：
b[1:8:2]=1，数组输出0，1，4，1，8，1，12，1，16，18
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
10、判断题：
flatten()方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组，作用的对象可以是列表。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
第三章 单元测试
1、判断题：
Series支持向量化操作。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
2、判断题：
一个DataFrame中可以包含若干个Series。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
3、判断题：
在DataFrame数据结构中，使用drop删除指定行或列，drop默认删除行。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
4、判断题：
sort_index 方法默认是按照索引进行倒序排的。
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
5、判断题：
在使用Pandas离散化功能时，cut 是根据每个值出现的次数来进行离散化的，qcut 是根据每个值的大小来进行离散化的。
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
6、单选题：
以下选项中，不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是（ ）。
选项：
A:numpy
B:mayavi2
C:mxnet
D:pandas
答案: 【mxnet
】
7、单选题：
数据分析方向的第三方库是（ ）。
选项：
A:beautifulsoup4
B:numpy
C:time
D:pdfminer
答案: 【numpy】
8、单选题：
以下选项中，Python数据分析方向的第三方库是（ ）。
选项：
A:pandas
B:Django
C:PIL
D:flask
答案: 【pandas】
9、单选题：
Python Web开发方向的第三方库是（ ）。
选项：
A:pandas
B:Django
C:requests
D:scipy
答案: 【Django】
10、单选题：
IDLE菜单中将选中区域取消缩进的快捷键是（ ）。
选项：
A:Ctrl+O
B:Ctrl+V
C:Ctrl+[
D:Alt+C
答案: 【Ctrl+[】
第四章 单元测试
1、判断题：
一个figure(图)可以包含多个axes(坐标系)，但是一个axes只能属于一个figure。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
2、判断题：
一个axes(坐标系)可以包含多个axis(坐标轴)，包含两个即为2d坐标系，3个即为3d坐标系。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
3、判断题：
调用 plt.bar 函数，绘制柱状图。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
4、判断题：
plt.subplot(2, 1, 1) 表示将图像窗口分为了 2 行 1 列, 当前活跃区为 1。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
5、判断题：
通过 plt.text 标注数值，设置参数 ha=’center’ 纵向居中对齐，设置 va=’bottom’横向底部（顶部）对齐。
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
6、判断题：
axes是一个数轴区域，通常一个axes包含两个axis对象。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
7、判断题：
subplot是按网格分割figure后的子画布。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
8、判断题：
axes包含legend(图例)、title（子图标题）等属性。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
9、判断题：
在绘制之前，需要设置内容，尺寸size、颜色color以及style，来决定图形如何渲染。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
10、判断题：
axis实例包含了刻度标签tick label、轴的名字label、有刻度tick，以及轴对应的横向空间grid等。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
第五章 单元测试
1、多选题：
人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？
选项：
A:一阶线性关联网络
B:有监督的学习网络
C:高阶非线性关联网络
D:无监督的学习网络
答案: 【有监督的学习网络;
无监督的学习网络】
2、单选题：
感知机模型是谁提出的？
选项：
A:罗森勃拉特
B:麦克洛奇
C:赫布
D:皮兹
答案: 【罗森勃拉特】
3、单选题：
关于tensor的类型转换的问题，我们想要将该tensor投射为short类型，应该选择哪一种方法？
选项：
A:torch.char()
B:torch.byte()
C:t.float()
D:torch.short()
答案: 【torch.short()】
4、单选题：
在神经网络中，不包含那一层？
选项：
A:激励函数层
B:输入层
C:输出层
D:隐藏层
答案: 【激励函数层】
5、判断题：
adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
6、单选题：
activationfunction 指的是什么（ ）
选项：
A:自适应函数
B:激励函数
C:损失函数
D:活动函数
答案: 【激励函数
】
7、判断题：
深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模数据进行训练，得到大量更具代表性的特征信息。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
8、判断题：
tensor的形状是一经定义就不能改变。
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
9、判断题：
深度学习从业工作者又被称为调参工程师。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
10、判断题：
Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
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