【北京师范大学】《模式识别基础》离线作业

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单选
1.感知器是罗森布拉特(F. Rosenblatt)提出的神经元模型,是()分值: 10
A.线性模型
B.非线性模型
C.二次模型
D.正交模型
2.模式识别依据的是事物间的()分值: 10
A.统一性
B.相似性
C.同构性
D.相关性
3. ()模仿人大脑神经细胞的结构和功能而构成的一种信息处理系统。分值: 10
A.神经网络
B.互联网络
C.人工神经网络
D.计算机
4.模式识别的结果()分值: 10
A.可信
B.不会出错
C.可能出现错误
D.可能出现错误
5.模式识别研究的两大问题是( )分值: 10
A.分类与设计
B.设计与学习
C.分类与学习
D.机器与学习
6.在计算机处理中,模式的特征通常用()赫分值: 10
A.函数
B.矩阵
C.向量
D.张量
简答.
1.什么是模式?什么是模式识别?分值: 20
论述
1.试述最大似然估计和贝叶斯估计,及其之间的关系。分值: 20

 

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