摘要
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目的：21世纪以来，人口老龄化趋势伴随着社会经济的发展而变得更加显著，由此，脑微出血（cerebral microbleeds，CMBs）发生的重要性也日益彰显，是脑小血管病（cerebral small-vessel disease，CSVD）的一种表现形式。缺血性脑卒中患者的头颅核磁共振中常发现存在CMBs。作为反映血管内皮功能障碍症状的指标，尿微量白蛋白（Microalbuminuria,MAU）在临床诊断以及后续治疗中有着重要的指导意义。但就当前的研究来看，针对急性缺血性脑卒中患者尿微量白蛋白水平和脑微出血症状进行的对比研究较为匮乏。此项研究活动以检测探究急性缺血性脑卒中患者尿微量白蛋白水平对脑微出血的影响为目的，针对尿微量白蛋白水平与脑微出血病情等级和分布位置做了相关调研分析，为临床上及时预防脑微出血和后续治疗中防止或减缓脑微出血情况的发生提出了切实可行的理论依据。
研究方法：从2019年9月起，以16个月以来（截止至2021年1月）于XXXXX医院神经内科搜集的临床资料为依据，将该科室由于出现急性缺血性脑卒中而入院治疗的患者根据是否有CMBs分为：CMBs阳性组和CMBss阴性组两个对照组。搜集整理以下基线资料用于分析研究：年龄、性别、身体质量指数
收集的基线资料包括：年龄、性别、身体质量指数（Body mass index，BMI）、是否饮酒、是否抽烟此类患者基础资料，以及糖尿病史、高血压病史、房颤史、冠心病史、缺血性卒中史和药物服用史（包括抗血小板、抗凝和他汀类以及其他药物）此类既往病史。
进行了包括甘油三酯、脂蛋白α、总胆固醇高/低密度脂蛋白、肌酐、同型半胱氨酸、等的实验室检查。使用头核磁共振的磁敏感序列对CMBs的部位及数量进行判断，并根据CMBs的数量不同及部位不同进行严重程度分组及部位分组。此外，还利用SPSS 23.0统计软件完成了Logistic多因素的回归分析过程。并且采用 Spearman 等级相关的分析方式探讨了急性缺血性脑卒中患者尿微量白蛋白的水平与脑微出血有无、严重程度及部位分布的相关关系。
结果：一共纳入141例急性缺血性脑卒中患者，年龄35-91岁，平均年龄70.26±10.39岁，平均BMI为24.49±3.31kg/m2，男性91例（64.5%），女性50例（35.5%）；CMBs阳性组74例（52.5%），CMBs阴性组67例（47.5%）；74例CMBs 阳性组的患者年龄42-90岁，平均年龄71.30±9.93岁，BMI平均值为24.54±3.00kg/m2，男性51例（68.9%），吸烟史33例（44.6%），饮酒史29例（39.2%），高血压史66例（89.2%），糖尿病史25例（33.8%），既往缺血性脑卒中病史22例（29.7%），抗凝药物服用史3例（4.1%），抗血小板药物服用史20例（27.0%）,他汀类药物服用史15例（20.3%），冠心病史21例（28.4%），房颤病史13例（17.6%）；根据CMBs阳性组的部位分布，分为三组：脑叶组23例（31.1%）、深部/幕下组23例（31.1%）、混合部位组28例（37.8%）；根据CMBs阳性组的数量进行严重程度分级，分为三组：轻度组42例（56.8%）、中度组18例（24.3%）、重度组14例（18.9%）。CMBs阴性组年龄35-91岁，平均年龄为69.10±10.84岁，BMI平均值为24.44±3.65kg/m2，男性40例（59.7%），既往吸烟26例（38.8%），既往饮酒17例（25.4%），曾患糖尿病16例（23.9%），曾患高血压61例（91.0%），以及因缺血导致的脑卒中病史11例（16.4%），抗凝药物服用史0例（0.0%），抗血小板药物服用史20例（29.9%），他汀类药物服用史15例（22.4%），冠心病史10例（14.9%），房颤病史0例（0.0%）。
根据单因素分析显示出的结果，将CMBs阳性组和CMBs阴性组进行分组对照观察发现，曾患糖尿病的构成比、曾患高血压的构成比、房颤病史的构成比以及血尿素氮水平、尿微量白蛋白水平、fazekas评分出现了较为显著的差异，两组间的不同(即P＜0.05)在统计学上是有意义的。在CMBs阳性组中，曾患糖尿病的患者比例（33.8%）、曾患高血压的患者比例（89.2%）、经历过房颤的患者比例（17.6%）、血尿素氮水平为[M（p25,p75）=5.96（4.44，7.40）mmol/L]、尿微量白蛋白水平为[M（p25,p75）=35.5（15.5，90.0）mg/L]、fazekas评分[M（p25,p75）=4（2，5）]。将CMBs阳性组按数量分为三组：fazekas评分：轻度组[M（p25,p75）=2（2,4）]＜中度组[M（p25,p75）=3（3.5,6）]＜重度组[M（p25,p75）=6（5,6）]，组间差异有统计学意义（P＜0,05）。将CMBs按部位分布分为三组：fazekas评分：脑叶组[M（p25,p75）=2（2,4）]＜深部/幕下组[M（p25,p75）=4（2,4）]＜混合部位组[M（p25,p75）=5.5（4,6）] 将CMBs阳性三组间进行对照比较，得出的结果具有统计学意义。（即P＜0.05）。
Logistic多因素的回归分析方法得到的结果表明：在对不必要的混杂因素进行认人为修改后，尿微量白蛋白的水平(OR=1.025,95%CI=1.010-1.039,P=0.001)、高血压史(OR=7.059,95%CI=2.297-21.701,P=0.001)、糖尿病史(OR=5.493,95%CI=2.217-13.609,P=0.000)、fazekas评分（OR=3.293,）是引起患急性缺血性卒中的病人CMBs发生的危险原因，并且具有独立性。而在Spearman等级的实验研究中，CMBs的发生和MAU水平有着正相关的联系，但其正相关程度并不十分明显。（r=0.268，P=0.02），fazekas评分与CMBs的发生成较弱的正相关，且fazekas评分与CMBs的不同严重程度及发病部位成较弱的正相关。
结论：1. 患有急性缺血性卒中的病人CMBs的发生与病人是否患有糖尿病、高血压以及经历过房颤有着重要的关联性，此类病史是引发CMBs风险因子且往往具有独立性。
2、患有急性缺血性卒中的病人CMBs的发生与脑白质疏松程度呈现正相关趋势，即随着fazekas评分的不断升高高，CMBs的数量也逐渐增多。此外，CMBs发病时的位置也对fazekas评分高低有着重要的影响。
3、作为影响患急性缺血性卒中病人CMBs发病的风险因子，MAU的水平具有独立性的特征。MAU的水平增高时，CMBs发病的几率以及危险程度也随之上升。
关键词：脑微出血 尿微量白蛋白 缺血性脑卒中 脑白质病变
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