上市公司财务风险预警模型研究
摘 要
我国证券市场在国民经济中占有重要地位,是企业融资、机构投资和居民理财的重要环节。但我国资本市场并不完善,上市公司财务报表粉饰欺诈现象较多,存在巨大财务风险。若不及时识别并采取措施应对这些风险,将给金融机构、投资者、债权人、企业管理者等带来损失。
本文以上市公司公开财务数据为样本,以上市公司是否被实施ST作为发生财务风险的判断标准,构建财务风险预警模型。
在当前的主流财务风险预警方法中,选取贝叶斯判别和Logistic回归模型,引入反映上市公司特色的指标体系,采用比例配对的抽样方法,配合因子分析方法进行指标的归纳提取,最后以少数因子进行建模,得出财务风险预警的贝叶斯判别和Logistic回归模型,根据该模型,可基于上市公司公开的财务数据对单个企业进行事前评估其财务风险发生的概率或可能性,帮助有关利益关联方进行决策,另也可以根据指标的变化,动态监测企业的财务风险变化,提前防范风险,降低损失。
关键词:财务风险;财务风险预警指标体系;因子分析;贝叶斯判别;Logistic回归
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