上海开放大学人工智能导论采用卷积神经网络分类MNIST数据集

实践描述：使用主要设备：

Windows操作系统，pycharm，Keras，Tensorflow框架

实验目的：

1、 理解卷积神经网络的定义，

2、 了解神经网络中卷积层，池化层等各层特点

3、 利用卷积神经网络对MNIST数据集进行分类

实验要求：

1、 安装pycharm软件，并安装Keras，Tensorflow框架

2、 构建多层卷积神经网络

3、 掌握基于卷积神经网络的MNIST数据处理、模型训练、验证流程，理解参数的含义

4、 提交程序与实验结果。

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