实践描述：使用主要设备：
Windows操作系统，pycharm，Keras，Tensorflow框架
实验目的：
1、 理解卷积神经网络的定义，
2、 了解神经网络中卷积层，池化层等各层特点
3、 利用卷积神经网络对MNIST数据集进行分类
实验要求：
1、 安装pycharm软件，并安装Keras，Tensorflow框架
2、 构建多层卷积神经网络
3、 掌握基于卷积神经网络的MNIST数据处理、模型训练、验证流程，理解参数的含义
4、 提交程序与实验结果。
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