实验说明
实验以一个主营买书的电商公司为背景，公司的线上图书商城书籍品类繁多，但是线上销量一直未达高层的预期，学生扮演的是IT部门数据运营专员，需要对线上商城上各种数据进行挖掘分析，辅助市场部制定个性化营销策略，帮助公司提升商城销量。
实验目的
1、让学生了解什么是数据挖掘，以及数据挖掘在电商行业的常见用途
2、让学生熟悉数据挖掘中的聚类、预测、关联、等算法以及每种算法下的典型模型
3、让学生熟悉电商网站的常见商品推荐算法
4、让学生了解数据挖掘如何辅助个性化营销
实验知识点
1、数据挖掘、个性化营销
2、人口统计学推荐算法、协同过滤推荐算法
3、关联算法（apriori fpgrowth）
4、聚类算法（层次聚类 k均值 DBSCAN）
5、预测算法（决策树、神经网络、朴素贝叶斯、逻辑回归）
参考教材
实验特色
1、知识点囊括完整，让学生能全面学习
2、全3d案例流程展示，让学习趣味不枯燥
3、从真实数据挖掘分析，分析结果可进行仿真验证
4、从实际角度出发，让学生能够了解知识点的应用
5、云端移动授课，课时较短，节省时间，上手开课简单，老师省力
实验流程
1：课前
（1）老师首先需要把授课班级创建出来，导入班级中对应学生的名单；
（2）开始实验后需要进行实验设置，选择授课班级以及本次授课需要的数据，系统内置多套对应不同知识点和不同难度的数据，供老师选择
2：课中
（1）正式授课时，老师可以使用系统内置的规则和知识点课件进行讲解，让学生明白基本规则后再开始实验，实验同时支持电脑端和移动端
（2）学生实验过程中， 教师可以在系统内实时监控学生实验进度，对整体授课节奏进行把控
（3）实验完成后，老师可以通过系统内置的分析图表对全班实验情况进行整体分析和讲解
3：课后
（1）课后老师可以在系统的实验报告管理中查看所有的授课记录，所有学生的实验数据和整体分析数据都可以进行还原查看
（2）老师还可以查看每个学生的实验记录，对学生实验进行打分评价
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