第一章 单元测试
1、单选题：
有一种观点认为人工智能是关于知识的科学，主要解决的基本问题有： ( ) 、知识的获取和知识的应用。
选项：
A:知识策略生成
B:数据获取
C:知识的表示
D:知识定义
答案: 【知识的表示】
第二章 单元测试
1、单选题：
人工神经网络发展大致经历过（ ）个阶段
选项：
A:1
B:3
C:4
D:2
答案: 【4】
2、单选题：
单个人工神经元的动作特征是（ ）
选项：
A:其余都是
B:空间相加性
C:时间相加性
D:阈值作用
答案: 【其余都是】
3、单选题：
人工神经网络的三层感知器除了输入层、输出层，还有（ ）
选项：
A:显层
B:暗层
C:隐层
D:明层
答案: 【隐层】
4、判断题：
梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
5、多选题：
以下关于神经网络说法正确的有（ ）
选项：
A:神经网络可以实现线性分类
B:神经网络可以实现非线性分类
C:神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]
D:神经网络的每层神经元激活函数必须相同
答案: 【神经网络可以实现线性分类;
神经网络可以实现非线性分类】
第三章 单元测试
1、单选题：
在DCGAN中，判别器中使用的激活函数为（ ）
选项：
A:ReLu
B:Tanh
C:sigmoid
D:LeakyReLu
答案: 【LeakyReLu】
2、单选题：
池化又称为()
选项：
A:上采化
B:下采化
答案: 【下采化】
3、单选题：
以下几个选项中，都属于目标检测算法的是（ ）
选项：
A:RCNN、SS
B:Faster RCNN
C:YOLO 、VG
D:GoogleNet、ResNet
E:SS
F:Faster RCNN、ResNet
G:Faster RCNN、VG
H:GoogleNet、Faster RCNN
I:VG
答案: 【YOLO 、VG】
4、判断题：
AlexNet、VGG、GoogleNet、DenseNet模型的训练方式都是监督学习类型。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
5、多选题：
在DCGAN中，生成器中使用的激活函数为（ ）
选项：
A:LeakyReLu
B:sigmoid
C:ReLu
D:Tanh
答案: 【ReLu;
Tanh】
第四章 单元测试
1、多选题：
以下几个选项中，属于图像分类网络的是（ ）
选项：
A:DenseNet
B:ResNet
C:VGG
D:GoogleNet
答案: 【DenseNet;
ResNet;
VGG;
GoogleNet】
2、单选题：
Faster RCNN中生成推荐区域的算法为（ ）
选项：
A:RPN
B:LRN
C:selective search
D:ROI Pooling
答案: 【RPN】
3、单选题：
生成对抗网络中，理想情况下判别器判别真假的概率为（ ）
选项：
A:1/4
B:1/5
C:1/3
D:1/2
答案: 【1/2】
4、判断题：
AlexNet、VGG、GoogleNet、DenseNet模型的训练方式都是监督学习类型。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
5、多选题：
在DCGAN中，生成器中使用的激活函数为（ ）
选项：
A:Tanh
B:ReLu
C:LeakyReLu
D:sigmoid
答案: 【Tanh ;
ReLu】
第五章 单元测试
1、单选题：
代码tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels,logits)的作用是定义（ ）
选项：
A:softmax交叉熵
B:加权的sigmoid交叉熵
C:加了稀疏的softmax交叉熵
D:sigmoid交叉熵
答案: 【softmax交叉熵】
2、单选题：
TensorFlow支持（ ）种加载数据的方式。
选项：
A:4
B:2
C:1
D:3
答案: 【4】
3、单选题：
TensorFlow中做深度学习计算的核心模块是：( )
选项：
A:tf.nn
B:tf.dn
C:tf.dl
D:tf.nl
答案: 【tf.nn】
4、判断题：
TensorFlow的检查点机制由saver对象来完成，其主要功能包括保存（Save）和恢复（Restore）。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
5、判断题：
一个会话的典型使用流程分为3步：创建会话；执行会话；关闭会话。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
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