2023年秋江苏开放大学数据分析与融合形考作业五

实验名称：综合性大作业

一、实验目的及要求

1、能够描述Numpy的相关基本概念；

2、能够学会使用数据结构Series和DataFrame；

3、学生能够正确读写数据文件、学会使用数据类型和数据初步探索中的常用方法；

4、能够学会数据合并与数据融合的常用方法，以及排序、随机采样、离散化和面元划分；

5、能够使用GroupBy技术、数据分组、函数应用和数据聚合的基本函数；

6、能够描述Pandas时间序列基础，学会日期、频率、时区和时期的常用操作方法，以及重采样；

7、能够正确学会Matplotlib基础和Pandas基本绘图函数，以及如何自定义图表样式。

二、实验内容

现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据，数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data

问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？

问题2：对于这一组电影数据，如果我们想rating，runtime的分布情况，应该如何呈现数据？

问题3：对于这一组电影数据，如果我们希望统计电影分类(genre)的情况，应该如何处理数据？

三、实验设备及环境

CPU:需要pentium 以上处理器。

内存:对于X86、AMD64/Intel64和itanium2架构的主机，最少需要512MB的内存，如果主机是IBM Power系列，则至少需要1GB的内存(推荐2GB)。

显卡：需要VGA兼容显卡。

光驱：CD-ROM或者DVD。

软件：安装Numpy。

四、实验步骤（功能实现的核心步骤及截图）