河南开放大学云上河开人工智能导论（cb）060584作业答案合集

第一章单元测试
1
下列关于人工智能的说法中，哪一项是错误的（）。
A
人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科
B
人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用
C
人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科
D
人工智能是研究机器如何思维的一门学科
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
20世纪80年代是属于人工智能发展的（）期。
A
萌芽
B
启动
C
突破
D
高速发展
第二章单元测试
1
for循环语句的特点是（）。
A
根据条件判断来决定是否循环
B
可以是一次或多次循环
C
自动依次从数据集合中取出元素
D
执行效率高
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
第三方库matplotlib最核心、最基础作用是( )。
A
进行科学计算
B
数据可视化
C
制作图表
D
人工智慧预测
第三章单元测试
1
用计算概率来解决分类问题是哪种分类器（）。
A
决策树
B
最近邻
C
贝叶斯
D
支持向量机
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
分类器实质为一个（），把样本的特征集X映射到一个预先定义的类标号y。
A
模式
B
函数
C
映射
D
转换
阶段性测试一
1
下列哪项不属于人工智能的特征（）。
A
像人一样思考
B
像人一样行动
C
具有决策、问题求解和学习活动
D
涉及多种学科
题型：单选题客观题分值25分难度：简单得分：25
2
机器学习的主要特点是（）。
A
通过各种算法从大数据中学习如何完成任务
B
像人一样开展自主学习
C
具有人类神经网络的功能
D
能对真实世界中的事件做出决策和预测
题型：单选题客观题分值25分难度：简单得分：25
3
哪个库（）不属于大数据分析和处理的三剑客。
A
seaborn
B
pandas
C
numpy
D
matplotlib
题型：单选题客观题分值25分难度：简单得分：25
4
for循环语句的特点是（）。
A
根据条件判断来决定是否循环
B
可以是一次或多次循环
C
自动依次从数据集合中取出元素
D
执行效率高
第四章单元测试
1
线性回归模型要解决的问题是（）。
A
找到自变量与因变量之间的函数关系
B
模拟样本数据曲线
C
数据与时间的变化关系
D
尽量用一条直线去拟合样本数据
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
梯度下降法的目标是（）。
A
尽快完成模型训练
B
寻找损失函数的最小值
C
提供算法效率
D
提高模型性能
第五章单元测试
1
下列哪一项（）不是机器学习必备的一个要素。
A
样本数据
B
模型
C
目标标签
D
算法
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
监督学习与无监督学习最大的区别是（）。
A
先验知识
B
学习算法
C
学习方法
D
有无标签
第六章单元测试
1
语音识别技术主要包括语音信号处理、（）、声学模型、语言模型和解码搜索五个关键要素。
A
采用频率
B
分频技术
C
特征提取
D
模型训练
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
深度神经网络与基本神经网络的区别是（）。
A
输入层节点数不同
B
输出层节点数不同
C
隐含层个数不同
D
激活函数不同
阶段性测试二
1
识别手写数字过程中，对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。
A
方便转为文本格式
B
尽可能保存全部图片信息
C
较少计算量，同时尽可能保存图片信息
D
有利于提高分类效果
题型：单选题客观题分值30分难度：简单得分：30
2
SVM的最优分界面是由（）决定的。
A
支持向量
B
所有样本
C
多数样本
D
少数样本
题型：单选题客观题分值40分难度：简单得分：40
3
衡量聚类效果好坏的主要依据是（）。
A
各类之间的界限明显
B
各样本离各自质心之和最小
C
类别之间的协方差越大越好
D
同类样本紧促，不同类样本相距远
第七章单元测试
1
卷积神经网络的池化层的本质是（）。
A
提取特征数据
B
提高模型泛化能力
C
过滤到不必要数据
D
对数据进行一个缩小
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
关于EasyDL错误的说法是（）。
A
可定制高精度AI模型
B
自定制模型可迭代训练
C
只用于语音识别模型的定制
D
几乎零基础就可以上手使用
第八章单元测试
1
一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、（）、人脸图像特征提取和人脸识别四个部分。
A
人脸分类器
B
人脸图像预处理
C
人脸数据获取
D
人脸模型训练
题型：单选题客观题分值50分难度：简单得分：50
2
刷脸支付比传统密码支付的突出优势是（）。
A
更快捷方便
B
更安全
C
更容易实现
D
成本更低
阶段性测试三
1
卷积神经网络的主要特点是具有（）。
A
池化层
B
全连接层
C
卷积操作
D
多层隐含层
题型：单选题客观题分值30分难度：简单得分：30
2
OpenCV库主要应用（）领域的人工智能开发。
A
计算机视觉和机器学习
B
人脸识别
C
深度神经网络
D
图像处理
题型：单选题客观题分值40分难度：简单得分：40
3
下列OpenCV的哪个函数可定义一个人脸检测器（）。
A
CascadeClassifier( )
B
detectMultiScale( )
C
predict( )
D
LBPHFaceRecognizer_create( )