学习内容：
请学习相关内容，在虚拟实训平台完成肺实质分割任务：
一、二值化
使用图像形态学处理方法对病人CT图像切片进行逐步分割，并绘制分割结果。在之前的实验中，图像重采样之后图像大小已变为420×420，切片数为348，将选取第150张切片进行分割演示。
将切片按照给定的阈值生成一个二值图像，像素值小于阈值的设置为1，其余为0（也可设为布尔值）。根据经验将阈值设置为-320时肺分割的效果较好。
1. 请将二值化的图像切片保存为变量 binary
2. 绘制切片原图和二值化后的图像，两张子图以一行两列进行排版。
二、去除边缘区域
接下来，去除切片边缘的区域，即将边缘区域（空气等）标记为0。
1. 使用 skimage.segmentation.clear_border() 函数，传入变量 binary 即可清除与边界连接的区域，并将结果保存为变量cleared。
2. 补充完成绘图函数，参数 cmap 的取值设置为灰色。
实践操作：
在虚拟实验平台完成对应实验，并截图上传实验结果。
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