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摘 要
随着市场竞争的加剧和消费者需求的快速变化,南通S公司作为一家鞋类制造企业,其库存管理面临着诸多挑战。本文通过对南通S公司库存管理现状的深入分析,发现其存在库存结构不合理、库存周转效率低下、库存成本控制失效等问题。这些问题的根源在于市场需求预测能力薄弱、生产组织机制僵化以及库存管理信息化程度落后。为解决这些问题,本文提出了一系列优化路径,包括构建科学精准的市场需求预测体系,通过整合历史销售数据、市场趋势和消费者行为等多源数据,利用大数据技术和机器学习算法提高预测准确性;实现生产组织的柔性化转型,引入模块化生产和灵活调度机制,提升生产对市场需求变化的响应能力;推进库存管理信息化建设,构建覆盖采购、生产、销售等环节的高效库存管理系统,实现数据实时监控与分析,提高决策科学性。通过这些优化措施,南通S公司能够有效提升库存管理效率,降低运营成本,增强市场竞争力,为企业的可持续发展奠定坚实基础。
关键词:库存管理;市场需求预测;生产柔性化;信息化
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