大学生随堂练仿真实验平台实验教程答案B2B供应链数字营销实战

实验说明

实验以餐饮供应链客户管理，数字营销活动为背景，学生针对特定活动学习运用大数据分析完整流程和方法，完整体验大数据分析从问题分析，数据收集，数据清洗，数据挖掘，数据分析，数据展现，结果分析评价及报告撰写全流程应用。

 

实验目的

1、认知大数据营销在B2B环境中主要应用场景

2、学习大数据在营销场景下的完整案例以及工作步骤

3、学习运用数据挖掘工具进行数据预处理，模型选择，模型训练，模型验证，数据可视化展示

4、学习数据挖掘在营销上主要应用场景

 

实验知识点

1、数据科学基本概念导入

2、数据挖掘案例：获客预测(预测)

3、数据挖掘案例：用户画像（聚类）

4、数据挖掘案例：采购分析（关联）

5、数据挖掘工具应用:RapidMiner

 

参考教材

 

实验特色

1、完整营销案例应用仿真交互场景

2、引导式教学，逐步展开知识点

3、与真实分析数据可以交互验证

4、基于数据挖掘工具，无需编程，更适合商科学生

 

四：实验流程

1：课前

（1）老师首先需要把授课班级创建出来，导入班级中对应学生的名单；

（2）开始实验后需要进行实验设置，选择授课班级以及本次授课需要的数据，系统内置多套对应不同知识点和不同难度的数据，供老师选择

2：课中

（1）正式授课时，老师可以使用系统内置的规则和知识点课件进行讲解，让学生明白基本规则后再开始实验，实验同时支持电脑端和移动端

（2）学生实验过程中， 教师可以在系统内实时监控学生实验进度，对整体授课节奏进行把控

（3）实验完成后，老师可以通过系统内置的分析图表对全班实验情况进行整体分析和讲解

3：课后

（1）课后老师可以在系统的实验报告管理中查看所有的授课记录，所有学生的实验数据和整体分析数据都可以进行还原查看

（2）老师还可以查看每个学生的实验记录，对学生实验进行打分评价