以下哪项不属于人工智能应用技术层的内容？C
A. 问答系统
B. 计算机视觉
C. 卷积神经网络
D. 智能机器人
本数据在计算机中通常使用什么编码方式进行存储？B
A. 图片编码
B. 独热码（one-hot encoding）
C. 波形编码
D. 矩阵编码
以下哪个任务的输出是连续的预测数值？C
A. 二分类任务
B. 多分类任务
C. 回归任务
D. 无法确定
下列哪一项不是正确使用AI工具的案例：C
A. 使用人工智能模型制定六级复习计划
B. 使用人工智能模型查找学习资料
C. 使用人工智能模型生成毕业论文
D. 使用人工智能模型润色毕业论文
1956年在人工智能和认知科学的发展中扮演了什么角色？C
A. 从最早的“神经计算和信号处理”开始，认
知科学这一领域就开始探索如何通过模拟神
经元的工作方式来处理信息
B. 同时期，机器学习和人工智能领域开始提出
逻辑和信息论的概念。
C. 1956年作为第一个认知科学与人工智能的
交叉点，为这两个领域的发展注入了强劲的
动力
D. 另一场科技盛宴——IEEE信息论研讨会在麻
省理工学院悄然拉开帷幕，这场盛会虽然低调却同样震撼人心，它标志着认知科学这一新兴领域的正式奠基我们目前所处的人工智能时代主要特征是什么？A
A. 执行单一任务的弱人工智能
B. 能够胜任所有任务的强人工智能
C. 超越人类智慧的超人工智能
D. 人工智能与人类大脑功能完全一致
在认知科学中，陈述性记忆和程序性记忆的区别是什么？C
A. 陈述性记忆关乎于我们对事实、概念、知识和经验的记忆，而程序性记忆则与技能和习惯的自动化无关
B. 陈述性记忆负责技能和习惯的自动化，如骑
车、系鞋带，程序性记忆关乎于我们对事
实、概念、知识和经验的记忆
C. 陈述性记忆关乎于我们对事实、概念、知识
和经验的记忆，程序性记忆则让技能与习惯
自动化
D. 陈述性记忆和程序性记忆在功能上没有区别，它们都是记忆的类型。
Google的BERT模型采用的模型架构
A. 编码器-解码器架构
B. 因果解码器架构
C. 前缀解码器架构
D. 其他
目标检测的关键技术不包括：
A. 滑动窗口检测器
B. 选择性搜索
C. 非极大抑制
D. 注意力机制
如何利用人工智能技术制作数字人？
A. 同时采集真人的图像和语音信息，保证形象和声音的质量
B. 分开采集真人的图像和语音信息，分别处理
C. 利用人工智能算法训练数字人合成模型，包
含语音合成/克隆和说话头生成
D. 仅输入一段文字或提供参考动作视频来驱动算法模型合成数字人
音频驱动图像的说话头生成技术在生成歌手演唱视频时可能面临什么挑战？
A. 歌声中存在人声以及背景音等多重成分可能
产生干扰
B. 需要昂贵的动作捕捉设备
C. 需要专业的三维场景建模技术
D. 需要手动同步音频和嘴部动作
电影大片中的数字人是如何制作的？
A. 完全由计算机生成，不涉及真实演员
B. 通过3D建模软件单独创建
C. 使用“动作捕捉”技术结合演员表演
D. 仅通过后期特效添加到场景中
以下哪种方法用于在大型无标签数据集上进行自动标注，减少标注成本?
A. 异常检测算法
B. 伪标签法和标签传播法
C. 数据增强
D. 深度生成模型
在机器学习中，”举一反三”的能力被称为什么？
A. 拟合
B. 泛化性
C. 过拟合
D. 欠拟合
在二分类问题中，使用神经网络识别是否是鸟时，权重参数的更新和学习率的作用是什么？（ ）
A. 权重参数的更新是为了使神经网络的输出与
实际标签一致，学习率决定了更新的幅度。
B. 权重参数的更新是为了增加神经网络的复杂
度，学习率与更新幅度无关。
C. 权重参数的更新是随机的，学习率决定了输
出的准确性。
D. 权重参数不需要更新，学习率是神经网络训
练过程中的噪声
下列哪个激活函数适用于缓解梯度消失问题？
A. Sigmoid
B. ReLU
C. Tanh
D. Softmax
循环神经网络（RNN）在处理序列数据时，以下哪个描述是正确的？
A. RNN在每个时间步只考虑当前的输入，不涉及之前的时间步信息
B. RNN通过隐藏状态在时间步之间传递信息，
以捕获序列的时间依赖性
C. RNN不适用于处理文本或语言模型，因为它
们不能处理序列数据
D. RNN在每个时间步的输出完全独立，不受之前时间步的影响
在深度学习中，注意力机制通常用于解决以下哪个问题？
A. 增加模型的参数数量以提高准确率
B. 减少模型训练所需的计算量
C. 提高模型对输入数据中关键部分的聚焦能力
D. 使模型能够自动学习数据的分布
在卷积神经网络（CNN）中，以下哪个层不是卷积层或池化层的典型组成部分？
A. 卷积核
B. 激活函数
C. 池化窗口
D. 全连接层
生成式预训练模型GPT基于Transformer架构，首次问世于2018年，标志着人工智能进入大语言模型时代。
A. 对
B. 错
无监督学习的目标是发现数据中潜在的内部结构。
A. 正确
B. 错误
人工智能+是指人工智能技术与制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域进行深度融合，创造出新的产品、服务和商业模式。
A. 正确
B. 错误
说话人辨认任务是判断一个给定的说话人是否属于一个预先注册的特定组内的任何一个人
A. 正确
B. 错误
通过文本描述可以自动生成音乐，这属于text-to-music技术
A. 正确
B. 错误
学龄前小朋友的看图识字过程仅涉及视觉信息的学习
A. 正确
B. 错误
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