1. 实践目标：
掌握数据预处理的基本方法，包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。
2. 实践内容：
利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测，预测每小时内租用的自行车总数。
3. 实践操作：
下载附件在本地环境完成：补齐代码，完成对应实验，并撰写实验报告在此处上传。
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1. 实践目标：
掌握数据预处理的基本方法，包括缺失值异常值处理、标准化、离散化、特征编码等。
2. 实践内容：
利用城市当天的天气、温度、湿度和风速等环境信息对自行车的租借数量进行有效预测，预测每小时内租用的自行车总数。
3. 实践操作：
下载附件在本地环境完成：补齐代码，完成对应实验，并撰写实验报告在此处上传。
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