2023年秋国开电大《房屋构造与维护管理》形考任务2答案
题目顺序为随机，请根据题目开头关键词查找（或按快捷键Ctrl+F输入题目中的关键词，不要输入整个题目）
题目：( )的作用是把门窗洞口上方的荷载传递给两侧的墙体。
答案：过梁
题目：（ ...
2023年秋国开电大《房屋构造与维护管理》形考任务1答案
题目：（ ）是用轴测投影的方法来表示给排水管道系统的上、下层之间，前后、左右之间的空间关系，具有生动、直观、立体感强的特点。
答案：系统图
题目：当形体对称时，以对称线为界，一半...
2023年秋国开电大《法律咨询与调解》形考任务4答案
形考任务4（第10章，教学实践活动（分析报告），权重35％）
请同学们按照下列要求和规定格式完成一份《分析报告》并上传形考平台，由指导教师根据考核标准确定得分，作为学生学习行为的组成...
2023年秋国开电大《法律咨询与调解》形考任务3答案
形考任务3（第6章，课程测验（三），权重35％）
案例分析题
请同学们参考课程教材第6章关于不同类型民事纠纷的法律咨询案例，结合材料二的法律规范对材料一的案件资料进行分析，并回答相应...
国开《大数据技术导论》实验1 Linux操作系统部署辅导资料
实验1 Linux操作系统部署
Linux操作系统应用日益广泛，现已成为主流的网络操作系统。云计算、物联网、移动互联网和大数据等研究热点与应用领域的出现与发展，都应用了Linux操作系统。随着互...
2023年秋国开电大《法律咨询与调解》形考任务2答案
1. 人民调解的特征不包括下述哪一项？（ ）
A. 灵活性
B. 广泛性
C. 权威性
D. 道德性
答案：权威性
2. 下列有关人民调解的基本原则的表述，哪一项是正确的（ ）
A. 任何事务与纠纷都...
国开《大数据技术导论》实验2 Hadoop开发环境部署署辅导资料
实验2 Hadoop开发环境部署
Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的软件架构，其可以通过可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop技术是推动大数据应用的重要引擎之一，可以使用该...
2023年秋国开电大《法律咨询与调解》形考任务1答案
1. 法律咨询应当以（ ）为中心？
A. 当事人
B. 法律职业者
C. 人民法院
D. 司法行政机关
答案：当事人
2. 根据《律师执业管理办法》，以下哪一项违反了律师从事法律咨询应遵守的诚信原...
国开《大数据技术导论》实验3 网页数据获取辅导资料
实验3 网页数据获取
数据获取是数据生命周期中的第一个环节，数据抽取过程是搜索全部数据源，按照某种标准选择合乎要求的数据，并将其进行适当的格式转换之后，传送到目的地中存储。为了克...
国开《大数据技术导论》实验4 大数据去重辅导资料
实验4 大数据去重
1.实验目的
通过Hadoop数据去重实验，学生可以掌握准备数据、伪分布式文件系统配置方法，以及在集成开发环境Eclipse中实现Hadoop数据去重方法。
2.实验要求
了解基于Ha...
国开《大数据技术导论》实验5 大数据可视化辅导资料
实验5 大数据可视化
1.实验目的
通过大数据可视化的实验，学生可以掌握Echarts.js可视化方法，直方图、饼图和标签云可视化方法，进而为大数据分析结果展现奠定基础。
2.实验要求
了解数...
2023年秋国开学习网《儿童心理学》期末大作业答案
1.第一部分：题目一和二，任选一题，60分。
题目一、完成一个儿童发展相关领域的个案发展的案例分析。（60分）
说明：在查阅文献资料或者在实际工作与生活中，你一定会接触到关于儿童发展...
国开《大数据技术概论》实验1Linux系统下Hadoop安装与使用辅导资料
实验1：Linux系统下Hadoop安装与使用（4学时）
目的：演示Linux系统下如何使用Hadoop进行一些常用操作
内容：
1. Linux虚拟机的安装
2. 常用的Linux命令
3. Linux虚拟机环境下完成Hadoo...
国开《大数据技术概论》实验2：MapReduce的应用辅导资料
实验2：MapReduce的应用（4学时）
目的：在Hadoop平台编写基本的MapReduce 程序实现数据分析
内容：
1. 从分布式文件系统中读入数据
2. 执行Map任务执行中间结果
3. 通过Shuffle阶段把...
2023年秋国开学习网《儿童心理学》形考任务五答案
一、概念题（每个5分，共15分）
1. 同伴互动
答案：同伴互动是指年龄相同或相近的儿童，由某种共同的活动引发，并在活动中相互影响、相互作用。
2. 平行游戏
答案：儿童单独玩，但是他选...
国开《大数据技术概论》实验3：数据可视化辅导资料
实验3：数据可视化（6学时）
目的：展示使用Python或PySpark进行数据可视化的过程
内容：
1. Python的展示和简单介绍
2. 数据的读入与简介
3. 数据的预处理
4. 选择合适的可视化图形
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