A
ReLU的单侧抑制提供了⽹络的稀疏表达能⼒,模拟了⼈类⼤脑神经元的实际活动
B
ReLU函数具有连续,可导等⽐较好的数学性质
C
ReLU函数计算简单,并且能加快⽹络的训练速度
D
可以有效缓解梯度消失的问题
正确答案:A;C;D
A
ReLU的单侧抑制提供了⽹络的稀疏表达能⼒,模拟了⼈类⼤脑神经元的实际活动
B
ReLU函数具有连续,可导等⽐较好的数学性质
C
ReLU函数计算简单,并且能加快⽹络的训练速度
D
可以有效缓解梯度消失的问题
正确答案:A;C;D
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