以下关于集成模型中提升法（boosting）与装袋法（bagging）的⽐较，说法正确的是（）

a26858836 发布于 1个月前分类：选择题

A
Boosting的学习器可并⾏训练，⽆顺序；Bagging的学习器需要串⾏进⾏，有顺序。
B
Adaboost是⼀种Boosting⽅法；Random Forest是⼀种Bagging⽅法。
C
Boosting主要⽤于⽤于抑制过拟合；⽽Bagging主要⽤于优化弱分类器。
D
Boosting⼀般采⽤整个训练集训练学习器；Bagging则采⽤部分训练集，没⽤到的数据可⽤于测
试。
正确答案：B；D