以下关于集成模型中提升法(boosting)与装袋法(bagging)的⽐较,说法正确的是()

A
Boosting的学习器可并⾏训练,⽆顺序;Bagging的学习器需要串⾏进⾏,有顺序。
B
Adaboost是⼀种Boosting⽅法;Random Forest是⼀种Bagging⽅法。
C
Boosting主要⽤于⽤于抑制过拟合;⽽Bagging主要⽤于优化弱分类器。
D
Boosting⼀般采⽤整个训练集训练学习器;Bagging则采⽤部分训练集,没⽤到的数据可⽤于测
试。
正确答案:B;D

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