A
参数’n_neighbors’ 的取值应该越⼤越好
B
当样本分布较乱,预测效果不好时,可将weights 设置为“distance”,将距离⽬标更近的近邻点赋
予更⾼的权重,来改善预测效果
C
K近邻算法通过对以样本a为圆⼼,半径为k的圆内的训练样本进⾏多数投票来确定样本a的类别。
D
距离度量附属参数p 可设置为p =2“euclidean”(欧式距离)、p =1为“manhattan”(曼哈顿距离),默认为2
正确答案:B;D
A
参数’n_neighbors’ 的取值应该越⼤越好
B
当样本分布较乱,预测效果不好时,可将weights 设置为“distance”,将距离⽬标更近的近邻点赋
予更⾼的权重,来改善预测效果
C
K近邻算法通过对以样本a为圆⼼,半径为k的圆内的训练样本进⾏多数投票来确定样本a的类别。
D
距离度量附属参数p 可设置为p =2“euclidean”(欧式距离)、p =1为“manhattan”(曼哈顿距离),默认为2
正确答案:B;D
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