问答 - 花好月圆开放大学形考作业答案网

如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。

2025-07-18 23 0

最简单的趋势延伸预测法为目测法

2025-07-18 42 0

在时期序列中，各项指标数值不能相加。

2025-07-18 30 0

移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。

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一元线性回归模型的参数a的计算公式是

2025-07-18 55 0

双曲线回归模型的数学表达式是y=axb 。

2025-07-18 22 0

幂函数曲线回归模型的数学表达式是

2025-07-18 51 0

一元线性回归分析预测法是回归分析预测中最基本的方法。

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根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。

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二次指数平滑法是指根据对权数递增快慢的要求，选择权数（平滑系数）a（0≤a≤1），对本期的实际值加权平均来推算下一期的预测值的一种预测方法。

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长期趋势（T）指现象发生周期比较长的涨落起伏变动。通常所指的循环变动乃经济发展荣衰不绝相替之变动。它与寒暑温凉相继不息的天时循环变动有明显的不同，也不同于朝单一方向持续发展的长期趋势。

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曲线外推预测法是最简单的一种外推法，根据时间序列数据的长期变动趋势，运用数理统计方法，确定待定参数，建立直线预测模型，并用之进行预测的一种定量预测分析方法，适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。

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时间序列也叫时间数列或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。

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移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。

2025-07-18 30 0

移动平均法可以分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。

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如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。

最简单的趋势延伸预测法为目测法

在时期序列中，各项指标数值不能相加。

移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。

一元线性回归模型的参数a的计算公式是

双曲线回归模型的数学表达式是y=axb 。

幂函数曲线回归模型的数学表达式是

一元线性回归分析预测法是回归分析预测中最基本的方法。

根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。

相关关系的定量分析是在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图和计算相关系数等方法，来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度。

二次指数平滑法是指根据对权数递增快慢的要求，选择权数（平滑系数）a（0≤a≤1），对本期的实际值加权平均来推算下一期的预测值的一种预测方法。

长期趋势（T）指现象发生周期比较长的涨落起伏变动。通常所指的循环变动乃经济发展荣衰不绝相替之变动。它与寒暑温凉相继不息的天时循环变动有明显的不同，也不同于朝单一方向持续发展的长期趋势。

时间序列也叫时间数列或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。

移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。

移动平均法可以分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。

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