一、判断题
1.分层规划中包含基本动作和高层动作。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
2.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
3.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
4.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
5.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
6.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
7.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
8.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
9.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
10.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
判断题 (2 分)
A.
对
B.
错
二、选择题
11.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
单选题 (2 分)
A.
约翰•霍兰德
B.
亚瑟·塞缪尔
C.
冯·诺依曼
D.
艾伦·麦席森·图灵
12.
以下哪一项不是机器智能的来源（ ）
单选题 (2 分)
A.
摩尔定律
B.
数据
C.
数学模型
D.
数据结构
13.
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
单选题 (2 分)
A.
标签
B.
特征值
C.
数据结构
D.
拟合标签
14.
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）
单选题 (2 分)
A.
增加数据量
B.
改变算法
C.
增加模型训练的层次
D.
增加标签量
15.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
单选题 (2 分)
A.
谓词逻辑表示法
B.
脚本表示法
C.
启发式搜索
D.
产生式系统
16.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
单选题 (2 分)
A.
KNN
B.
决策树
C.
遗传算法
D.
A*算法
17.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
单选题 (2 分)
A.
生存＋检测
B.
遗传变异
C.
自然选择
D.
适者生存
18.
下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
单选题 (2 分)
A.
图搜索表示法
B.
脚本表示法
C.
产生式系统
D.
问题归约法
19.贝叶斯网络是一个（）。
单选题 (2 分)
A.
有向环形图
B.
无向环形图
C.
有向无环图
D.
无向无环图
20.机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。
单选题 (2 分)
A.
监督学习
B.
无监督学习
C.
机器学习
D.
深度学习
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