试题列表
单选题
题型：单选题客观题分值3分难度：中等得分：3
1
下图为⼈脸识别算法DeepFace的⽹络结构，红⾊框内为卷积层和池化层，⽤于对⼈脸进⾏特征提取，下列相关说法错误的是（ ）
image.png
A
C3、L4卷积层使⽤参数不共享的卷积核
B
C1卷积层的主要⽬的是提取⼈脸低层次的特征
C
输⼊C1卷积层的图像要求像素⼤⼩相同
D
L5卷积层使⽤参数不共享的卷积核
学生答案：A
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题型：单选题客观题分值3分难度：中等得分：3
2
下图具体展示了使⽤深度学习⽅法，进⾏⼈脸识别的流程，下列相关说法错误的是（ ）
A
D处进⾏⼈脸表征，提取⼈脸特征信息
B
C处进⾏⼈脸匹配，矫正⼈脸的形态，和数据库中的图像进⾏匹配
C
B处检测⼈脸特征点的位置
D
A处进⾏⼈脸检测，确定⼈脸在图像中的⼤⼩和位置
学生答案：B
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题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3
3
DeepFace算法选择（）基准点进行检测。
A
7
B
5
C
6
D
4
学生答案：C
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题型：单选题客观题分值3分难度：较难得分：3
4
采⽤深度学习⽅法进⾏⼈脸识别时，通常包括以下四个步骤，下列排序正确的是（ ）
a.⼈脸对⻬
b.⼈脸表征
c.⼈脸检测
d.⼈脸匹配
A
b d a c
B
c a b d
C
a b c d
D
c b a d
学生答案：B
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：中等得分：3
5
特征脸法和基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法，都是常⽤的传统⼈脸识别⽅法，下列相关描述错误的是（ ）
A
使⽤特征脸法时，每个⼈脸都可以表示为特征脸的线性组合
B
使⽤基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法时，不需要采⽤分类器进⾏⼈脸识别
C
使⽤基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法时，需要对脸部主要器官进⾏定位
D
使⽤特征脸法时，需计算⼈脸图像的特征向量，即“特征脸”
学生答案：B
老师点评：
题型：单选题客观题分值3分难度：中等得分：3
6
下图为DeepID进⾏特征提取时，卷积神经⽹络的输⼊数据，即⼈脸图像经过处理后，得到的
多个Patch。⼀张⼈脸图像输⼊卷积神经⽹络的Patch不包括（）
A
⼈脸不同区域的图像，如眼睛、⿐⼦部分图像
B
与该⼈脸相似的，其他⼈脸的图像
C
同⼀图像经过放缩得到的不同尺度的图像
D
该⼈脸图像转换后的灰度图像
学生答案：B
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多选题
题型：多选题客观题分值5分难度：较难得分：5
1
DeepID算法可以使⽤联合⻉叶斯、神经⽹络两种⽅法进⾏⼈脸验证，下列相关描述错误的是（ ）
A
神经⽹络算法将需要对⽐的两张图像，联合输⼊⽹络，进⾏特征提取
B
联合⻉叶斯算法假设⼈脸特征为两个相关性较⾼的⾼斯分布之和
C
神经⽹络算法得到的不同⼈脸的特征相似度较⾼、同⼀⼈脸的特征相似度较低
D
联合⻉叶斯算法采⽤EM算法估计参数
学生答案：B；C
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题型：多选题客观题分值5分难度：较难得分：5
2
DeepFace是经典的⼈脸识别算法，下列描述正确的是（ ）
A
DeepFace通过卷积神经⽹络实现⼈脸2D对⻬
B
DeepFace⽹络中的第⼀层卷积，⽤于提取低层次的特征
C
在使⽤DeepFace⽹络中后三个卷积层学习⼈脸部眼、⿐、嘴的特征时，应采⽤不同的卷积核学
习，且参数不共享
D
DeepFace对⼈脸进⾏3D对⻬的⽬的是将⼈脸图像更⽴体化
学生答案：B；C
老师点评：
题型：多选题客观题分值5分难度：中等得分：5
3
FaceNet可以⽤于⼈脸验证、识别和聚类，下列相关描述错误的是（ ）
A
FaceNet在经典⼈脸数据集LFW上能够达到较⾼的识别准确率
B
FaceNet中图像嵌⼊的过程，是指计算特征向量的相关性
C
FaceNet中，图像相似度与图像的空间距离⽆关，与提取的特征有关
D
FaceNet将图像映射到欧⼏⾥得空间，再进⾏计算
学生答案：B；C
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题型：多选题客观题分值5分难度：较难得分：5
4
基于⼏何特征的⼈脸识别⽅法的计算过程包括（ ）
A
采⽤主成分分析，计算⼈脸特征向量
B
定位⼈脸眼、⼝、⿐等器官
C
计算⼈脸特征点之间的距离
D
计算多个⼈脸的“平均脸”
学生答案：B；C
老师点评：
题型：多选题客观题分值5分难度：中等得分：5
5
如今⼈脸识别算法越来越受到重视，下列关于⼈脸识别的描述，错误的是（ ）
A
⼈脸识别是通过提取⼈脸图像的信息，进⾏身份验证
B
悲伤、快乐等表情不会对⼈脸识别造成影响
C
特征脸法是常⽤的深度学习⽅法，⽤以进⾏⼈脸识别
D
作为⽣物特征识别对象，⼈脸具有稳定、便捷、不易伪造等优点
学生答案：B；C
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简答题
题型：简答题主观题分值10分难度：一般得分：10
1简述基于特征脸的人脸识别方法。
题型：简答题主观题分值10分难度：简单得分：10
2简述人脸识别含义及主要挑战。
题型：简答题主观题分值15分难度：一般得分：15
3
简述深度学习人脸识别方法及关键模块。
题型：简答题主观题分值10分难度：一般得分：10
4简述人脸识别的应用。
填空题
题型：填空题客观题答案允许乱序分值8分难度：一般得分：8
1
FaceNet使用的Triplets Loss（三元组损失函数）包含了2个 ，1个 。
第1空分值：4分
第2空分值：4分
学生答案：匹配脸部缩略图；非匹配的脸部缩略图
判断题
题型：判断题客观题分值4分难度：一般得分：4
1
传统人脸识别方法将人脸转换为一个几何特征矢量，用目标检测的方式对人脸进行检测识别。
A正确
B错误
学生答案：B
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