试题列表
单选题
题型:单选题客观题分值3分难度:一般得分:3
1
“从数据中学习,⽣成⾼保真,多样化的图像”,描述的是下列哪⼀类任务( )
A
⼈脸识别
B
⽬标跟踪
C
图像⽣成
D
图像描述
学生答案:C
老师点评:
题型:单选题客观题分值3分难度:简单得分:3
2
相较于语义分割,实例分割还可以做到( )
A
⽣成⾼保真、多样化的图像
B
⽣成⽂本描述图像内容
C
区分同⼀类的不同实例
D
对图⽚中的每个像素点进⾏标注,标注属于哪⼀类别
学生答案:C
老师点评:
题型:单选题客观题分值3分难度:较难得分:3
3
在计算机视觉的浅层模型中,“特征汇聚与特征变换”的主要⽬的是( )
A
从图像中提取描述图像内容的特征
B
对图像实现亮度或颜⾊矫正等处理
C
对提取的特征(通常为向量)进⾏统计汇聚或降维处理,得到新特征
D
采⽤机器学习或模式识别的⽅法对物体进⾏分类
学生答案:C
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题型:单选题客观题分值3分难度:一般得分:3
4
在PyTorch中,⾃动计算某⼀变量的梯度需调⽤( )
A
torch.ones()
B
.backward()
C
tensor.int()
D
torch.Tensor()
学生答案:B
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题型:单选题客观题分值3分难度:较难得分:3
5
典型的计算机视觉浅层模型的处理流程为( )
A
图像预处理、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、分类器与回归器设计
B
图像预处理、分类器与回归器设计、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取
C
图像预处理、特征设计与提取、特征汇聚与特征变换、分类器与回归器设计
D
特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、图像预处理、分类器与回归器设计
学生答案:C
老师点评:
题型:单选题客观题分值3分难度:一般得分:3
6
图像和灰度直方图的对应关系为()
A
多对一
B
多对多
C
一对多
D
一对一
学生答案:A
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多选题
题型:多选题客观题分值5分难度:一般得分:5
1
下列属于深度学习框架的是( )
A
Cuda
B
Theano
C
TensorFlow
D
PyTorch
学生答案:B;C;D
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题型:多选题客观题分值5分难度:简单得分:5
2
下列应⽤计算机视觉系统的场景有( )
A
⼈脸识别
B
指纹识别
C
医学图像处理
D
⾃动驾驶
学生答案:A;B;C;D
老师点评:
题型:多选题客观题分值5分难度:简单得分:5
3
计算机视觉的主要研究⽅向有( )
A
⽬标检测
B
图像⽣成
C
图像分类
D
图像描述
学生答案:A;B;C;D
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题型:多选题客观题分值5分难度:中等得分:5
4
OpenCV的核⼼模块imgproc 能实现( )
A
形态分析
B
图像分割
C
边缘或直线提取
D
处理直⽅图
学生答案:A;B;C;D
老师点评:
题型:多选题客观题分值5分难度:简单得分:5
5
颜色的三要素包括:
A
色调(色相)
B
饱和度
C
光强
D
亮度(明度)
学生答案:A;B;D
老师点评:
题型:多选题客观题分值5分难度:中等得分:5
6
下列选项中,可应⽤于计算机视觉任务的模型有( )
A
AlexNet
B
决策树
C
SVM
D
VGG
学生答案:A;B;C;D
老师点评:
题型:多选题客观题分值5分难度:一般得分:5
7
数字图像的类型包括( )
A
灰度图像
B
彩⾊图像
C
RGB-D深度图像
D
⼆值图像
学生答案:A;B;C;D
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简答题
题型:简答题主观题分值15分难度:中等得分:15
1简述常用计算机视觉模型及方法。
题型:简答题主观题分值10分难度:简单得分:10
2
图像数字化的两个步骤是什么?
题型:简答题主观题分值12分难度:简单得分:12
3
请简述什么是图像锐化(sharpen)及其作用。
题型:简答题主观题分值10分难度:简单得分:10
4什么是计算机视觉?





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