微信小程序以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（ 自变量是引起其他变量变化的变量 ）
某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组：1)1小时及以下；2）1-2小时；3）2-3小时；4）3-4小时；5）4-5小时；6）5小时及以上，则5小时及以上这一组的组中值近似为（5.5小时）
以下关于条形图的表述，不正确的是（条形图的矩形通常是紧密排列的）
下表是某单位工作人员年龄分布表，该组数据的中位数出现在第（第5组 ）组
某校期末考试，全校语文平均成绩为80分，标准差为3分，数学平均成绩为87分，标准差为5分。某学生语文得了83分，数学得了97分，从相对名次的角度看，该生（ 数学）的成绩考得更好。
在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（ 没有证据证明虚无假设是错误的 ）
根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明（ 总体均值有90%的概率会落入该区间内 ）
在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（ 自变量x对因变量y的影响是不显著的 ）
中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布，从均值为μ、方差为σ2的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值的抽样分布近似服从均值为（ μ）、方差为（ σ2/n ）的正态分布。
下列哪种情况不适合用方差分析（年龄对收入的影响 ）
整群抽样
整群抽样：先将总体按照某种标志或特征划分为一些子群体，然后从总体中随机抽取一些子群体，再将这些抽出的若干小群体内的所有元素构成总体样本的方法。
Z值
Z值：Z值又称为标准分数，它是以平均数为参照点，以标准差为单位的描述原始数据在总体中相对位置的量数，通过计算Z值将一般正态分布转换为标准正态分布，Z值的计算公式为：Z=（X－μ）/σ
二维表
二维表：二维表就是行列交叉的表格，（1分）将两个变量一个分行排放，一个分列排放，（1分）行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。
误差减少比例
误差减少比例：在预测变量Y的值时，知道变量X的值时所减少的误差（－）与总误差的比值称为误差减少比例，简称PRE。
“判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。n
（1）网络供应商的姓名（2）每月的网络服务费（3）每月上网时间（4）上网的目的（5）上月网购次数”
判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。
（1）网络供应商的姓名：定性
（2）每月的网络服务费：定量、连续变量
（3）每月上网时间：定量、连续变量
（4）上网的目的：定性
（5）上月网购次数：定量、离散变量”
（1）网络供应商的姓名：定性
（2）每月的网络服务费：定量、连续变量
（3）每月上网时间：定量、连续变量
（4）上网的目的：定性
（5）上月网购次数：定量、离散变量”
“简述什么是简单回归分析？其作用是什么？
（1）回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述，确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。
（2）回归分析的作用包括：
①从已知数据出发，确定变量之间的数学关系式；
②对变量间的关系式进行统计检验，并从影响某一变量的多个变量中找出影响显著的变量；”
（2）回归分析的作用包括：
①从已知数据出发，确定变量之间的数学关系式；
②对变量间的关系式进行统计检验，并从影响某一变量的多个变量中找出影响显著的变量；”
如何对配对样本进行t检验。
“为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为6.5个小时，样本标准差为2.5个小时。n
（1）试用95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。n
（2）在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。”
配对样本检验主要是判断不同的处理或试验结果是否有差异。配对样本的t检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。在对配对样本进行t检验时，首先计算两个样本中每个对应变量之间的差值；然后再检验其差值的均值是否为零，如果差值的均值接近零（在给定的置信区间内），说明两个总体均值在给定的置信水平上没有差异，如果差值的均值在置信区间外，则说明两个总体均值在给定的置信水平上有差异。
某农科院使用4种方法培育稻米，为确定哪种方法生产效率最高，随机划出40块试验田，并指定每块试验田使用其中的一种方法。通过对每块试验田的产量进行分析得到下面的方差分析表。请完成方差分析表。
A：960，B：7008，C：3，D：36，E：168，F：1.90
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