微信小程序1. 用最小平方配合直线趋势方程，如Yc=a+bx中，b<0，则该直线呈（ ）。
A. A．上升趋势
B. 下降趋势
C. 不升不降
D. 无法确定
答案：下降趋势
2. 用最小平方配合直线趋势要求（ ）。
A. 观察值与趋势值之间的离差平方和等于零；
B. 观察值与趋势值的离差平方和为最小；
C. 观察值与趋势值之间的离差平方和为最小；
D. 观察值与趋势值之间的离差平方和为1；
答案：观察值与趋势值之间的离差平方和为最小；
3. 如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）。
A. 直线模型
B. 抛物线模型
C. 三次曲线模型
D. 指数曲线模型
答案：直线模型
4. 季节水平模型测定季节变动的所具有的特点是（）。
A. 不考虑长期趋势的影响，季节比率受长期趋势的影响；
B. 考虑长期趋势的影响；
C. 考虑长期趋势的影响，且在季节比率测定中已经做了剔除；
D. 不考虑长期趋势的影响，且季节比率也不受长期趋势的影响；
答案：不考虑长期趋势的影响，季节比率受长期趋势的影响；
5. 用最小平方法配合趋势直线方程Yc=a+bx时，在（ ）情况下，a=,b=/x2
B. x=0
D. (x-y)2最小
答案： x=0
6. 指数曲线所依据资料的特点是（ ）。
A. 定基发展速度大致相等；
B. 环比发展速度大致相等；
C. 逐期增大量大致接近一个常数；
D. 逐期增大量的逐期增大量大致接近一个常数；
答案：环比发展速度大致相等；
7. 月份资料时间数列全年12个月的季节比率之和应为（ ）。
A. 100%
B. 400%
C. 1200%
D. 任意值
答案：1200%
8. 现象之间互相关系的类型有（ ）
A. 函数关系和因果关系
B. 相关关系和函数关系
C. 相关关系和因果关系
D. 回
答案：相关关系和因果关系
9. 当变量X按一定数额变化时，变量y的值也随之近似地按固定的数额而变化，那么这时变量y和变量x间存在着（ ）
A. 正相关关系
B. 负相关关系
C. 复相关关系
D. 直线相关关系
案：直线相关关系
10. 判定现象间有无相关关系的方法是（ ）
A. 编制相关表
B. 计算相关系数
C. 绘制相关图
D. 进行定性分析
答案：绘制相关图
11. 直线趋势方程中参数b表示（ ）。
A. 趋势值
B. 趋势线的斜率
C. 趋势线的截距
D. 当X变动一个单位时，Yc平均增减的数值
E. X=0时，Yc的数值
答案：趋势线的斜率；当X变动一个单位时，Yc平均增减的数值
12. 用最小平方法配合一条理想的趋势线，要求满足的条件是（ ）。
A. (y-yc)=0
B. (y-yc)2最小
C. (y-yc)2>0
D. (y-yc)最小
E. (y-yc)2=0
答案：(y-yc)=0；(y-yc)2最小
13. 下列模型（ ）要求（Yc-Y）2最小。
A. 直线趋势模型；
B. 二次曲线模型；
C. 三次曲线模型；
D. 指数曲线模型；
E. 龚伯兹曲线模型
答案：直线趋势模型；；二次曲线模型；；三次曲线模型；
14. 下列方程（ ）代表指数曲线市场预测模型。
A. =a + bt
B. =abt
C. =aebt
D. =atb
E. ln=a + bt
15. 反映季节变动的指标有（ ）。
A. 季节变差
B. 季节比率
C. 平均发展速度
D. 季节指数
E. 趋势值
答案：季节比率；季节指数
16. 季节变动的特点有（ ）。
A. 每年均会重复出现；
B. 各年同月具有相同的变动方向；
C. 呈直线变化规律；
D. 环比增长量相近于一个常数；
E. 相临值变动幅度一般相差不大；
答案：每年均会重复出现；；各年同月具有相同的变动方向；；相临值变动幅度一般相差不大；
17. 相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。
A. 市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系；
B. 市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系
C. 市场现象的因变量与自变量之间高度相关；
D. 市场现象存在自相关；
E. 市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料；
答案：市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系；；市场现象的因变量与自变量之间高度相关；；市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料；
18. 为了使自变量和因变量高度相关，应做到（ ）。
A. 与因变量有相关关系的因素都选为自变量；
B. 只选一个因素做自变量；
C. 与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；
D. 与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；
E. 与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
答案：与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；；与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；；与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
19. 做回归分析时，要求数据资料（ ）。
A. 多多益善；
B. 具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；
C. 能够取得预测期内的自变量值；
D. 对观察值进行加工，使之符合模型要求；
E. 任给两组数据，都可以做回归分析；
答案：具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；；能够取得预测期内的自变量值；
20. 从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（ ）
A. 一元相关回归分析；
B. 多元相关回归分析；
C. 自相关回归分析；
D. 直线回归分析；
E. 曲线相关回归分析；
答案：一元相关回归分析；；多元相关回归分析；；自相关回归分析；
21. 什么是长期趋势和季节变动，为什么要测定季节变动？
答案：
长期趋势是指时间序列中，某些长期起决定性作用的因素促使序列沿着一定方向发展变化。
季节变动是指某些社会经济现象的时间序列，由于受自然条件、生产条件、生活习惯等的影响，在若干年中每一年随季节的变化都呈现出的周期性变动。
季节变动有时会给社会生产和人们的生活带来不良影响，研究及测定它的主要目的在于认识它、掌握它，从而克服由于季节变动引起的不良影响，以便于更好地组织生产，安排生活。此外，在测定时间序列中的其他变动时，必须把季节变动测定出来，从而剔除它。
22. 什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？
答案：
函数关系反映现象之间存在着明确的、严格数量依存关系，对于自变量的每一个数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式放映出来。
相关关系，又称统计关系。它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是：1、现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。2、现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。
二者的区别是：函数关系所反映的现象间具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。
二者的联系是：1、函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现的误差，其关系值也不可能绝对固定，有时也通过相关关系来反映。2、相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。
23. 某地区2019年至2023年水稻产量资料如下：试用最小平方法预测2024年水稻产量（按直线计算）。
24. 根据下表提供的资料确定直线回归方程，计算估计标准误差，并以α=0.05的显著水平，估计固定资产价值为1000万元时，实际总资产应处的范围： 单位：万元
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