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国开学习网《统计学》形考任务4答案

一、单选题:(每题2分,共计40分)
1.对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )
A. 参数估计
B. 双侧检验
C. 单侧检验
D. 假设检验
答案:假设检验
2. 研究者想收集证据予以支持的假设通常称为( )
A. 原假设
B. 备择假设
C. 合理假设
D. 正常假设
答案:备择假设
3. 在假设检验中,原假设和备择假设( )
A. 都有可能成立
B. 都有可能不成立
C. 只有一个成立而且必有一个成立
D. 原假设一定成立,备择假设不一定成立
答案:只有一个成立而且必有一个成立
4. 在假设检验中,第Ⅰ类错误是指( )
A. 当原假设正确时拒绝原假设 
B. 当原假设错误时拒绝原假设
C. 当备择假设正确时未拒绝备择假设
D. 当备择假设不正确时拒绝备择假设
答案:当原假设正确时拒绝原假设
5. 当备择假设为: H1:μ<μ0,此时的假设检验称为( )
A. 双侧检验
B. 右侧检验
C. 左侧检验 
D. 显著性检验
答案:左侧检验
6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为 =1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为α=0.05,则下列正确的假设形式是( )
A. H0: μ=1.40, H1: μ≠1.40
B. H0:  μ≤1.40, H1: μ>1.40
C. H0:  μ<1.40, H1: μ≥1.40 
D. H0:  μ≥1.40, H1: μ<1.40
答案:H0:μ≥1.40,H1:μ<1.40
7. 一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为( )
A. H0: μ≤20%, H1: μ>20%
B. H0: π=20% ,H1: π≠20%
C. H0: π≤20%, H1: π>20% 
D. H0: π≥20%, H1: π<20%
答案:H0: π≤20%,H1:π>20%
8. 在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )
A. 原假设肯定是正确的
B. 原假设肯定是错误的
C. 没有证据证明原假设是正确的
D. 没有证据证明原假设是错误的
答案:没有证据证明原假设是错误的
9. 若检验的假设为H0: μ≥μ0, H1: μ<μ0 ,则拒绝域为( )
A. z>zα
B. z<- zα
C. z>zα/2 或 z<- zα/2
D. z>zα 或 z<-zα
答案:z<-zα
10. 若检验的假设为H0: μ≤μ0, H1: μ&gt;μ0 ,则拒绝域为( )
A. z&gt;&nbsp;zα
B. z&lt;-&nbsp;zα
C. z&gt;&nbsp;zα/2&nbsp;或&nbsp;z&lt;-&nbsp;zα/2
D. z&gt;&nbsp;zα&nbsp;或&nbsp;z&lt;-&nbsp;zα
答案:z>zα
11. 如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为( )
A. 临界值
B. 统计量
C. P值
D. 事先给定的显著性水平
答案:P值
12. 对于给定的显著性水平α,根据P值拒绝原假设的准则是( )
A. P=&nbsp;α
B. P&lt;&nbsp;α
C. P&gt;&nbsp;α
D. P=&nbsp;α
答案:P<α
13. 下列几个数值中,检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分( )
A. 95%
B. 50%&nbsp;
C. 5%
D. 2%
答案:2%
14. 若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下面的表述哪一个是正确的( )
A. 接受H0&nbsp;时的可靠性为95%&nbsp;
B. 接受H1&nbsp;时的可靠性为95%
C. H0为假时被接受的概率为5%
D. H1为真时被拒绝的概率为5%
答案:接受H0时的可靠性为95%
15. 进行假设检验时,在样本量一定的条件下,犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会( )
A. 减小
B. 增大
C. 不变
D. 不确定
答案:增大
16. 容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ&gt;1,该检验所犯的第一类错误是( )
A. 实际情况是μ≥1,检验认为μ&gt;1
B. 实际情况是μ≤1,检验认为μ&lt;1
C. 实际情况是μ≥1,检验认为μ&lt;1
D. 实际情况是μ≤1,检验认为μ&gt;1
答案:实际情况是μ≤1,检验认为>1
17. 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是( )
A. 在0.10的显著性水平下必定也是显著的
B. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性&nbsp;
C. 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05
D. 检验的p值大于0.05
答案:检验的p值大于0.05
18. 在一次假设检验中当显著性水平α=0.01,原假设被拒绝时,则用α=0.05时,( )
A. 原假设一定会被拒绝
B. 原假设一定不会被拒绝
C. 需要重新检验
D. 有可能拒绝原假设
答案:原假设一定会被拒绝
19. 哪种场合适用t检验统计量?( )
A. 样本为大样本,且总体方差已知
B. 样本为小样本,且总体方差已知
C. 样本为小样本,且总体方差未知
D. 样本为大样本,且总体方差未知
答案:样本为小样本,且总体方差未知
20. 当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时,表示( )
A. 可以放心地接受原假设
B. 没有充足的理由否定原假设
C. 没有充足的理由否定备择假设
D. 备择假设是错误的
答案:没有充足的理由否定原假设
二、简答题(每题10分,共计20分)
21. 简述假设检验与区间估计之间的关系
答案:区间估计是给定概率(置信度)求总体分布特征或其函数的取值范围。假设检验是给定总体分布特征或其函数,看其是否落在根据估计所得的置信区间之内,如落在之外拒绝认为给定的总体分布特征或其函数如参数是真实的,如落在之内则“不拒绝”,所以假设检验以区间估计为前提。
22. 简述相关分析的主要内容。
答:相关分析的主要内容包括:
(1)确定现象之间有无关系。只有存在相互依存关系,才有必要进行进一步的分析。
(2)确定相关关系的表现形式。通过确定变量之间相互关系的具体表现形式,才能运用相应的相关分析方法去解决。如果把非线性相关误认为是线性相关,使用线性相关分析会导致错误的结论。
(3)度量相关关系的密切程度和方向。相关关系是一种不确定的数量关系,相关分析就是使用度量指标从这种不确定的数量关系中,判断相关变量之间数量上的依存程度和方向。
23. 四、计算分析题(20分,共计40分)1.某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2 。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高,随机抽取了36个地块进行试种,得到的样本平均产量为5275kg/hm2,标准差为120/hm2 。试检验改良后的新品种产量是否有显著提高? α=0.05) (参考数值Zα/2 ,Z0.025=1.96 Z0.05=1.65 Z0.005=2.58)
参考答案:
H0 :μ≤5200
H1 :μ> 5200 α= 0.05 n = 36 临界值:1.65
检验统计量:

决策:拒绝H0 (P = 0.000088 < a= 0.05)
结论:改良后的新品种产量有显著提高
24. 一种罐装饮料采用自动生产线生产,每罐的容量是255ml,标准差为5ml。为检验每罐容量是否符合要求,质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验,测得每罐平均容量为255.8ml。取显著性水平α=0.05 ,检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求?(参考数值Zα/2,Z0.025=1.96 Z0.05=1.65 Z0.005=2.58)
参考答案:
H0:μ=255
H1:μ≠255 α=0.05 n=40
临界值:1.96
检验统计量:

决策: 不拒绝H0
结论:样本提供的证据表明:该天生产的饮料符合标准要求

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