一、单选题(每题 5 分,共 10 题)
第 1 题
A. 仅仅实现计算机的高速计算能力
B. 实现人类水平的智能
C. 完全取代人类的所有劳动
D. 仅仅发展自然语言处理技术
答案:B
第 2 题
A. 深度学习(Deep Learning)
B. 卷积神经网络(CNN)
C. 机器学习(Machine Learning)
D. 生成对抗网络(GAN)
答案:C
第 3 题
A. 完全由机器独立完成,不需要人类参与
B. 通过算法模仿并扩展人类的思想、情感与创造力
C. 仅仅依靠图像识别实现艺术作品生成
D. 主要是娱乐产业中的一种数字特效
答案:B
第 4 题
A. 组织(人)
B. 业务 / 政务
C. 交通
D. 零售商业
答案:D
第 5 题
A. 三维声音系统、数据手套、3D 展示系统
B. 头戴式显示器、跟踪系统、移动计算能力
C. 建模设备、传感器技术、立体显示器
D. 规划设计系统、训练演练系统、展示娱乐系统
答案:B
第 6 题
A. 沉浸性
B. 交互性
C. 多感知性
D. 可移植性
答案:D
第 7 题
A. 提升 AI 的算力规模
B. 强化算法的自动化程度
C. 通过认知建构主体与客体的关系
D. 简化用户与 AI 的交互方式
答案:C
第 8 题
A. 主题突出
B. 对比与调和
C. 写实与抽象
D. 重复与变奏
答案:B
第 9 题
A. 技术逻辑体系
B. 审美意识体系
C. 经济价值体系
D. 工业生产体系
答案:B
第 10 题
A. 牛顿思维
B. 信息思维
C. 量子思维
D. 笛卡尔思维
答案:C
二、多选题(每题 10 分,共 5 题)
第 11 题
A. 认识和理解世界的能力
B. 推理及决策能力
C. 学习能力
D. 自我适应能力
E. 机械制造能力
答案:ABCD
第 12 题
A.AI 艺术通过 CNN、GAN、CAN、GNN 等算法实现艺术风格的模仿与创新
B.AI 艺术追求在 “与众不同的艺术” 与 “人类可接受的审美” 之间的平衡
C.AI 艺术仅能复制现有风格,无法产生新的艺术表达
D.AI 艺术是人类审美意识与人工智能算法博弈的产物
E.AI 艺术通过融合人类智能与人工智能,展现情感逻辑与多样化表现形式
答案:ABDE
第 13 题
A. 包括动态环境建模技术和实时三维图形生成技术
B. 包括立体现实和传感器技术
C. 应用系统开发工具和系统集成技术也是关键组成部分
D. 虚拟现实关键技术的唯一目标是硬件更新换代
E. 关键技术为虚拟现实的沉浸性与交互性提供了支持
答案:ABCE
第 14 题
A. 万物互联,小数据转化为大数据
B. 人与物的多维互联(beyond me /around me /with me /on me /in me)
C. 仅强调物联网在工业中的应用
D. 强调人与物之间多样化的关系
E. 完全依赖人工智能独立运行,无需人类参与
答案:ABD
第 15 题
A. 个体感受性
B. 群体社会性
C. 技术理性
D. 时空环境生产实践
E. 经济效益
答案:ABD




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