形成性考核试题（三）
（满分：100分；考核范围：第七章-第九章）
一、单选题（每题4分，共20分）
1、以下关于互联网小额信用贷款的论述，不正确的是（B）
A互联网小额信贷实现了“一次授信，随借随还”的模式
B互联网小额信贷完全基于线上的信息审核进行放贷，一般只需要少量的抵押物
C互联网小额信贷主要通过大数据技术进行授信审批和风险控制
D互联网小额信贷普遍采用小额短期贷款的形式
2、关于财富管理的论述，不正确的是（B）
A传统的财富管理的主要服务对象是高净值人群
B与传统财富管理一样，互联网财富管理服务的主要服务对象也是高净值人群
C互联网财富管理被动型投资理财平台大部分智能投资产品将资产配置于全球各类ETF
D雪球网属于互联网财富管理中的主动型理财资讯平台
3、挖财网属于互联网财富管理模式中的（A）
A被动型投资理财平台
B主动型投资理财平台
C个人财务账户管理平台
D自主化财富管理平台
4、平台金融通过预测小微企业的后续经营状况从而判断是否授信而采用的模型是（D）
A.滴灌模型
B.CRM模型
C.ERP模型
D.水文模型
5、大数据金融的模式不包括（B）
A平台金融
B互联网供应链金融
C大数据金融征信
D量化交易
二、多选题（每题4分，共20分）
1、以下关于互联网现金贷的论述，正确的是（AC）
A互联网现金贷是目前互联网小额信贷领域最为经典且发展最快的一个模式
B超短期贷款现金贷的还款期限集中在7天到30天
C短期贷款现金贷的贷款期限主要在1个月到12个月
D中期贷款现金贷的贷款期限在12个月至36个月
2、互联网消费信贷的风险包括（ABCD）
A法律风险
B信用风险
C诈骗风险与平台虚假风险
D非法集资风险
3、以下说法正确的有（AD）
A相比于新兴的互联网理财平台，网银理财的门槛过高
B就目前而言，银行理财仍旧是是中国财富管理市场中规模最大、且最具影响力的业务
C银行理财产品以低风险等级为主
D从趋势上看，银行理财产品投资的低风险资产比重一直处于上升态势
4、大数据的特点包括（ABCD）
A海量的数据规模
B多样的数据类型
C数据的真实性
D潜在的数据价值
5、目前互联网大数据征信的不足之处有（ABC）
A互联网大数据不能全面、准确地定位信息主体身份
B线下交易和活动依然是信息主体的主流生活方式
C与信息主体信用状况高度相关的一些信息未进入互联网
D互联网大数据规模巨大和类型多样
三、判断题（判断错误的请说明理由；判断正确的不用说明理由。每题4分，共20分）
1、短期贷款现金贷的贷款期限主要在1个月到3个月。
错，短期现金贷款的借款期限为1到12个月,借款额度在3万元以下
2、投连险适用于低风险偏好的投资者。
错。万能险适用于低风险偏好的投资者，投连险适用于风险承受力较强的投资者。
3、网银支付为第三方支付的快速发展打下了很好的基础。
对
4、大数据征信的数据获取渠道主要来自互联网，传统征信主要来自于传统线下渠道。
对
5、与传统数据一样，大数据处理的大多为结构化数据。
对
四、问答题（每题10分，共40分）
1、互联网消费金融的运行模式主要有哪几种？
互联网消费金融的模式
- 互联网消费金融运作结构
- 电商平台模式
- P2P消费金融模式
- 信用卡代还模式
2、什么是供应链金融？简述供应链金融产生的背景。互联网供应链金融的模式有哪些？
供应链金融的概念
供应链金融(Supply Chain Finance，SCF)是 指以核心客户为依托，以真实交易为前提，运用自偿性交易融资的方式，通过应收账款质押、货权质押等手段封闭资金流或者控制物权，对供应链.上下游企业提供的综合性金融产品和服务
供应链金融产生的背景
核心企业在协调供应链信息流、物流和资金流方面具有不可替代的作用。
核心企业不愿承担资金风险，而供应链上下游中小型企业缺乏融资能力，是供应链资金流的“梗阻”
核心企业将自身的资信注入其上下游企业，金融机构有效监管核心企业及其.上下游企业的业务往来，金融机构作为第三方机构就能够“盘活”资金流。
互联网供应链金融的模式
- B2C电商平台的供应链金融
- 生产企业的互联网供应链金融
- 与核心企业合作的互联网供应链金融
- 一站式供应链管理平台的供应链金融
- P2P平台的供应链金融
3、什么是互联网财富管理？简述互联网财富管理的特点、模式和运作方式。
答：互联网财富管理是指互联网大型电商集团、传统金融机构、业务升级和转型的互联网金融平台以及非金融企业设立的互联网财富管理平台等参与者借助互联网工具为客户提供现金管理、基金投资、股票投资、信托私棼投资、房地产投资、海外资产投资、网络借贷等金融服务，以帮助客户实现财富管理和财富增值的目的。
互联网财富管理的特点：
(1)门槛低。互联网财富管理面向全部人群，尤其是低净值人群。
(2)成本低。互联网财富管理的人工成本较低，并可以比较便利地实现互动。
(3)数据整合。互联网财富管理借助互联网数据更加准确的进行客户定位和精准营销。
(4)新型财富管理方式。互联网金融在金融的支付、投融资、信息提供等多个功能上的有效拓展能够满足互联网时代用户的新型需求。
互联网财富管理的模式：被动型投资理财平台、主动型理财咨询平台、互联网理财顾问平台、个人财务账户管理平台、自动化财富管理平台。
4、简述大数据技术为金融业的发展带来的机遇。
答：经过长期的发展，金融机构的数据已经有了一定程度的原始积累，其中非结构化数据在以飞快的速度增长。金融机构的数据库中所包含的信息大部分属于其在开展业务过程中积累的各类数据信息，这些数据比传统的互联网企业收集到的线上商务信息、社交信息、搜索信息等具有更高的商业价值。如果金融机构和互联网电子商务企业进行合作，将更能促进线上金融生态网络的完整，使得线上跨界金融得到跨越式发展。未来互联网金融机构，不管是实体金融机构还是由传统互联网机构发展而来，都会由于大数据与金融业天生的包容性和适应性而给金融业的革命性发展带来巨大的机遇。
(1)大数据能够推动传统金融机构的战略转型。大数据技术可以给传统金融机构提供精
准金融服务的机会，通过深入的数据挖掘，找准市场定位，明确资源配置方向。
(2)大数据技术应用可以提高金融系统的运行效率，降低金融机构的管理和运营成本。
(3)大数据技术应用可以降低金融行业的信息不对称程度，增强风险控制能力。大数据技术根生于互联网，其本身具有公开性、透明性等特点，这将显著降低金融行业的信息不对称程度。
(4)大数据技术的公开性有助于互联网金融的监管和改革。大数据的优势是能够对底层
交易数据进行较为全面的模式识别、分析，使整个风险分析能力和效率大大提升
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