2023年秋国开电大《财务大数据分析与决策》形考任务四客观题答案

题目1.下列关于数据预处理的描述中，描述不正确的是（ ）。
A. 数据清洗的目的是为了提高数据质量
B. 空值一定要删除
C. 数据预处理包括数据的清洗、合并、重塑与转换
D. 在Pandas中，缺失值使用NaN表示
答案： 空值一定要删除
题目2.下面关于dropna()的axis参数描述中，说法正确的是（ ）。
A. 默认axis=0，删除包含缺失值的列
B. 默认axis=0，删除包含缺失值的行
C. 默认axis=1，删除包含缺失值的列
D. 默认axis=1，删除包含缺失值的行
答案： 默认axis=0，删除包含缺失值的行
题目3.下列关于Matplotlib库的描述中，说法不正确的是（）。
A. Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一
B. Matplotlib提供了绘制散点图、条形图、折线图、饼图、直方图的方法
C. 可通过交互方式实现数据可视化
D. Matplotlib不能支持中文显示
答案： Matplotlib不能支持中文显示
题目4.plot(x,y)的命令含义是（ ）。
A. 打印
B. 输出
C. 绘图
D. 计算
答案： 绘图
题目5.想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列标签是“C语言”。下列代码正确的是（ ）。
A. df.insert(1,”C语言”,[88,90,69,65,89,82])
B. df.insert(0,”C语言”,[88,90,69,65,89,82])
C. df.add(1,”C语言”,[88,90,69,65,89,82])
D. df.append(1,”C语言”,[88,90,69,65,89,82])
答案： df.insert(0,”C语言”,[88,90,69,65,89,82])
题目6.Pandas提供了isnull()函数和notnull()函数来检测数据中是否存在缺失值。
A. 正确
B. 错误
答案： 正确
题目7.在Pandas中可以实现数据合并的方法只有concat()。
A. 正确
B. 错误
答案： 错误
题目8.数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据的形状改变，数据逻辑也发生变化。
A. 正确
B. 错误
答案： 正确
题目9.有如下数据集df，
要增加一列“总成绩”，实现如下图的效果：
那么正确的代码是（ ）。
A. df[‘总成绩’]=0
B. df[总成绩]=0
C. df[‘总成绩’]=[0,0,0,0,0,0]
D. 总成绩=0
答案： df[‘总成绩’]=0；df[‘总成绩’]=[0,0,0,0,0,0]
题目10.从如下程序生成的数据集中只提取语文和数学这两列，下列选项中代码正确的是（ ）。
import pandas as pd
data = {‘语文’: [86,99, 68, 83, 79, 91],
‘数学’:[78,66,58,75,77, 59],
‘英语’: [68, 99, 68,83, 79, 91],
‘地理’: [88, 90, 78,63, 100, 71]}
df= pd.DataFrame(data,index=[‘李东’,’李力’,’王平’,’赵平’,’张也’,’马云’,])
df
A. df[‘语文’ , ‘数学’]
B. df[ [‘语文’ , ‘数学’] ]
C. df[ { ‘语文’ ‘数学’ } ]
D. df.iloc[[‘语文’,’数学’]]
答案： df[ [‘语文’ , ‘数学’] ]